РЕШЕНИЯ ДЛЯ БИЗНЕС АНАЛИЗА ДАННЫХ В SQL SERVER 2012 И SQL SERVER 2008. ПРИМЕНЕНИЕ

СЕМАНТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ БИЗНЕС-АНАЛИТИКИ В SQL SERVER 2012

Александр Ивановaivanov@codereign.net

Содержание

1. Что такое BI (Business Intelligence)?2. Примеры внедрений Microsoft BI3. Основные части BI приложения4. Основные понятия BI. 5. BI в MSSQL Server 20086. Представление информации в BI7. Демо-пример SSAS MSSQL Server 20088. Новые возможности BI в SQL Server

20129. Демо-пример SSAS MSSQL Server 201210.Полезные ресурсы

1. Что такое BI (Business Intelligence)?

• BI – это в первую очередь приложение и технология

• BI – это программное решение для анализа данных в основе которого лежит в первую очередь правильно организованное хранилище реляционной БД

• BI – это естественная необходимость современного бизнеса

2. Примеры внедрений Microsoft BI• Социальная сеть «MySpace»

1 Пбайт данных управляется SQL Server827 миллиардов строк данных440 экземпляров SQL Server130 миллионов активных пользователей ежемесячно300 тысяч новых пользователей в день4.4 миллиона конкурентных пользователей в моменты пиковой нагрузки18 тысяч сообщений сервис-брокера в секунду (при тестировании)

• Сеть отелей «Hilton» Система прогнозирования резервирований комнат

Полный пакет SQL-продуктов (SQL, AS, IS, RS)Разнесение экземпляров Analysis Services и Reporting Services наотдельные сервера (scale out)

Балансировка нагрузки на сервера Analysis Services (чтение)От 40 до 50 конкурентных пользователей на сервер Reporting ServicesСложные запросыБольшие наборы данных возвращаются на множество клиентовСервера IBM xSeries и IBM Blade Center

• Компания Stein MartПервый пример внедрения FastTrack DWСэкономлено $50,000 в месяц после миграции AS/400Ускорение работы – 3 часа обработки вместо 14 часовМеньше количество сотрудников для принятия решенийХранилище данных объемом 4 Тбайт

Какие преимущества получает компания от использования BI?

• Плюсы:Для руководства предприятияДля менеджераДля поставщиковС точки зрения it-специалиста

• Минусы:Стоимость внедрения. Нехватка подготовленных специалистов

3. Основные части BI приложения.

4. Основные понятия BI• Понятие OLAP куба (OnLine Analytical Processing)

Что такое OLAP куб?Причина использования OLAPБазовые концепции OLAP

• Понятия Dimension&Measure (Измерения и меры)Понятие меры(Measure) Понятие измерения(Dimension) Понятие агрегации

• Модель одномерной агрегации

• Модель двумерной агрегации

• Модель трехмерной агрегации

5. BI в MSSQL Server 2008• История развития Microsoft SSAS

• Общие сведения о Microsoft SSAS

• Интеграция служб Analysis Services с SharePoint

PowerPivot для Sharepoint PowerPivot для Excel

• Определение данных - Data Definition Language(DDL)• Доступ к данным - Data Manipulation Language (DML)

• SQL Select [$Customer.Customer] as CustomerKey, [$Sales Territory.Sales Territory Region] as SalesTerritoryKey, [$Product.Product] as ProductKey, [$Date.Date] as OrderDateKey, [$Ship Date.Date] as ShipDateKey, [$Delivery Date.Date] as DueDateKey, [Internet Unit Price] as UnitPrice, [Internet Extended Amount] as ExtendedAmountfrom [Adventure Works].[Internet Sales]

• MDXSELECT Measures.[Internet Sales Amount] ON COLUMNS, [Customers].[Country].MEMBERS on ROWS, [Product].[Product Line].MEMBERS on PAGESFROM [Adventure Works

• DMX• LINQ

Запросы к SSAS в MSSQL Server 2008

• Интерфейсы и библиотеки, предназначенные для извлечения данных из MS SSAS хранилища• XML for Analysis• OLE DB for OLAP• ADOMD• ADOMD.NET

• Авторизация и аутентификация к SSAS хранилищу

6. Представление информации в BI.• Использование Microsoft SSRS (SQL Server Reporting

Services)

• Использование Microsoft Power Pivot Add In

• Представление локальных кубов в SSMS

• Использование сторонних приложений для представления SSAS кубов в виде веб-приложений

7. Демо-пример SSAS MSSQL Server 2008

8. Новые возможности BI в SQL Server 2012

Различные уровни аналитического решения

Семантическая модель

9. Демо-пример SSAS MSSQL Server 2012

Основные новшества для SSAS в MSSQL Server 2012

• Наличие трех уровней аналитического решения: персональный, коллективный и корпоративный

• Применение более легковесного DAX вместо MDX при построении модели

• DAX более интуитивно понятен для рядовых пользователей

• Отсутствие необходимости построения OLAP кубов• Изменения в источнике отражаются в модели без

необходимости процессинга модели, в отличие от OLAP• Возможность указания скрытия полей от пользователя при

формировании модели

10. Источники

• http://www.techdays.ru – доклады и обзоры по BI

• http://microsoftbi.ru – независимый блог о BI

• http://blogs.technet.com – официальный блог Microsoft

• http://cbtnuggets.com/ - отличные обучающие видео материалы (в том числе по BI)