Министерство образования и науки Российской ФедерацииФедеральное агентство по образованию

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Государственный университет- Высшая школа экономики»

Утверждено

Учебно-методическим советом по бизнес-информатике учебно-методического объединения в области экономики и менеджмента

Председатель УМС по бизнес-информатике В.В.Никитин

«____» _______________ 200__ г.

ПРОГРАММА ГОСУДАРСТВЕННОГО ЭКЗАМЕНА

направление 080700.68 Бизнес-информатика

Москва, 2010 г.

I. Общий раздел программы

Тема 1. Архитектура предприятияИсторические аспекты архитектуры предприятия. Связь архитектуры предприятия

с системным мышлением, бизнес кибернетикой и управлением знаниями. Архитектура предприятия и архитектура бизнеса, модели.

Моделирование и разработка архитектуры предприятия. Стратегическое управление и ССП. Единые принципы управления. Подсистемы управления. Комплекс проектов совершенствования деятельности. Пути развития архитектуры предприятия. Типичные пользователи. Архитектура TEAF. Архитектура FEAF. Архитектура DoDAF. Архитектура TOGAF. Цикл разработки архитектуры. Процессы, управляющие процессами. Новые типы процессов - процессы соответствия.

Архитектура предприятия и процессный подход. Основы теории управления организацией. Функциональное управление и функционально-ориентированная организация. Классическая функционально-ориентированная организации. Достоинства и недостатки. Эволюция бизнеса. Понятие процесса. Процессно-ориентированная организация.

Соотношение функционального и процессного подходов. Рассмотрение организации как системы. Процессное управление организацией. Определение понятия «бизнес-процесс». Организация как совокупность процессов. Документирование процесса. Иерархия понятия «процесс». Классификация процессов. Свойства процесса. Показатели процесса. Мониторинг процесса.

Управление бизнес-процессами Эволюция методологий моделирования. Моделирование деятельности и моделирование процессов. Использование методологии ARIS для моделирования деятельности предприятия. Модели, атрибуты моделей, действия над моделями, типы моделей. Объекты, свойства объектов. Связи, свойства связей. Техническая реализация методологии моделирования. Методы анализа процессов. Мониторинг процессов. Понятие о метрике процесса.

Реинжиниринг (business process reengineering). Совершенствование процессов (business process improvement). Зрелые и незрелые организации. Зрелость процесса.

Основы подхода Business Process Management (BPM). Принципы построения и механизмы системы процессного управления. Этапы создания системы процессного управления. Методические и организационные аспекты системы процессного управления.

Центр процессного управления.Результаты внедрения системы BPM.

Литература:

Основная:

1. Zachman John A., «Enterprise Architecture: The Past and the Future» Article published in DM Review Magazine. December 1999 Issue.

2. А Данилин, А. Слюсаренко. Архитектура и стратегия. "Инь" и "янь" информационных технологий.. – М. Интернет-ун-т Информ. Технологий, 2005. – 504 с.

3. Шеер А.-Б. Бизнес-процессы. Основные понятия. Теория. Методы. – М.: Весть-МетаТехнология, 1999. С. 9-24

4. Каменнова М.С., Громов А.И., Ферапонтов М.М., Шматалюк А.Е. Моделирование бизнеса. Методология ARIS. – М.: Весть-МетаТехнология, 2001. С. 36-115

Дополнительная:

1. The Zachman Framework™: A Concise Definition, http://zachmaninternational.com.2. Гейтс Б. Бизнес со скоростью мысли. Изд. 2-е, исправленное- М.: Изд-во

Эксмо, 2002. – 480 с.3. Introducing The Open Group Architecture Framework (TOGAF),

http://www.ibm.com.4. Service-Oriented Architecture and Enterprise Architecture, http://www.ibm.com.5. R. Карlап and D. Nоrtоп, The Strategy-Focused Оrgапizаtiоп: How Ваlапсеd

Scorecard Соmрапiеs Thrive iп the New Вusiпеss Епvirопmепt (Harvard Вusiпеss School Press, 2000).

6. Марка Д., Мак Гоуэн Методология структурного анализа и проектирования. – М.: Весть-МетаТехнология, 1999.

7. Оценка и аттестация зрелости процессов создания и сопровождения программных средств и информационных систем (ISO/IEC TR 15504) – М.: Книга и бизнес, 2001.

8. Спицнадель В.Н. Основы системного анализа. – С-Пб.: Бизнес-пресса, 2000.9. Ян Ван Бон, Пондман Д. ИТ Сервис-менеджмент. – М.: Van Haren Publishing,

2003.10. Андерсен Б. Бизнес-процессы. Инструменты совершенствования. – М.: РИА

Стандарты и качество, 200311. Хаммер М., Чампи Д. Реинжиниринг корпорации. Манифест революции в

бизнесе. –М.: Манн, Иванов и Фербер, 200612. Маклаков С. В. BPwin и Erwin. Case-средства разработки информационных

систем. – М: Диалог – МИФИ, 2001.

Вопросы к экзамену

1. Понятие архитектуры бизнеса.2. Основные положения подхода Захмана к архитектуре предприятия.3. Понятие архитектуры предприятия.4. Моделирование архитектуры предприятия.5. Этапы разработки архитектуры.6. Назначение процессов соответствия.7. Сравнение определений процесса различных школ.8. Документирование процесса.9. Классификация процессов.10. Цикл управления процессами.11. Основные методологии описания деятельности.

12. Бизнес-инжиниринг.13. Особенности инструментальной системы ARIS.14. Основные принципы выделения бизнес-процессов.15. Методы анализа процессов.16. Реинжиниринг процессов.17. Совершенствование процессов.18. Отличие зрелых и незрелых организаций.19. Концепция управления бизнес процессами (Business Process Management) и ее

составные части.20. Составные части цикла управления процессами.

II. Дополнительные разделы программы для специализации «Моделирование и оптимизация бизнес-процессов»

Определение процессов как свойств систем управления. Понятие процессов как основных свойств существования систем. Определение бизнес систем деятельности. Определение предприятия как элемента бизнес системы. Определение бизнес процессов как элементов бизнес систем. Определение бизнес целей. Понятие стратегических и тактических целей систем и бизнес систем. Понятие качества систем управления. Определение качества бизнес системы и качества бизнес процессов. Критерии качества. Понятие риска бизнес процесса. Понятие знания в бизнес системах. Представление взаимосвязи риск – качество – знания в бизнес системах.

Понятие моделирования. Определение разрыва между моделью и реальностью. Понятие возможности отображения реальности в виде модели. Методы моделирования дискретных и непрерывных систем. Представление бизнес систем в виде дискретных систем моделирования. Понятие моделей «как есть» и «как должно быть». Методы упрощения моделей и уровни детализации бизнес моделей. Представление степени близости и субъективности создаваемой модели на основании классических методов моделирования бизнес структур. Определение возможности рекуррентного приближения к описанию действующей бизнес системы. Определение степени зрелости бизнес системы и соответствующей возможности ее моделирования.

Понятие оптимизации бизнес систем. Переход от понятия оптимизации к понятию непрерывного совершенствования. Методология ВРМ – методология непрерывного совершенствования бизнес систем. Мониторинг деятельности и деловой активности. Методы систематизации ошибок бизнес процессов и классическая структура ошибок. Способы устранения (совершенствования) выявленных ошибок. Факторы противодействия мониторингу деятельности и непрерывному совершенствованию бизнес систем. Понятие систем управления потоками работ. Необходимость реинжиниринга бизнес процессов при переходе к системам управления потоками работ. Представление методологии мониторинга в реализации с помощью систем управления потоками работ. Понятие процессного императива в современных системах управления деятельностью.

Определение специфики управления государственными предприятиями, государственными учреждениями и организациями с точки зрения процессной логики управления. Определение электронного регламента деятельности для госорганов.

Обзор успешных проектов по совершенствованию деятельности, выполненных в России за последние 15 лет.

Основная литература:

1. Каменнова М.С., Громов А.И., Ферапонтов М.М., Шматалюк А.Е. Моделирование бизнеса. – М.: Весть-МетаТехнология, 2001. С. 1-36.

2. Шеер А.-Б. Бизнес-процессы. Основные понятия. Теория. Методы. – М.: Весть-МетаТехнология, 1999.

3. Андерсен Б. Бизнес-процессы. Инструменты совершенствования. – М.: РИА Стандарты и качество, 2003. С.33-71, 113-171

4. Громов А.И. Процессное управление в России: основные проблемы и ошибки. - Информационные технологии в проектировании и производстве, №3, 2005, с.8-11

5. Громов А.И., Каменнова М.С. Императив процессов. - Логика бизнеса, №1, 2005, с.14-24

Дополнительная литература

1. Н.-Г.Ольве, Ж.Рой, М.Веттер, Оценка эффективности деятельности компании. – М.:Издательский дом «Вильямс»,2003. – 304 с.

2. Thomas Koulopoulos, Smart Companies, Smart tools. – ITP, Van Nostrand Reinhold, 1997. - 270 с.

3. P.Keen, E.Knapp, Business Processes. – Harvard business school Press, 1996. - 219 с.

4. Г.Кокинз, Управление результативностью. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2007. – 315 с.

5. ИСО 9000:2000. Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь.

6. ИСО 9001:2000. Системы менеджмента качества. Требования.7. Ойхман Е.Г., Попов Э.В. Реинжиниринг организаций и информационные

технологии. – М.: Финансы и статистика, 1997.8. Робсон М., Уллах Ф. Практическое руководство по реинжинирингу бизнес-

процессов. – М.: Юнити, 1997. 9. Марка Д., Мак Гоуэн Методология структурного анализа и проектирования. –

М.: Весть-МетаТехнология, 1999.10. Оценка и аттестация зрелости процессов создания и сопровождения

программных средств и информационных систем (ISO/IEC TR 15504) – М.: Книга и бизнес, 2001.

11. Спицнадель В.Н. Основы системного анализа. – С-Пб.: Бизнес-пресса, 2000.12. Ян Ван Бон, Пондман Д. ИТ Сервис-менеджмент. – М.: Van Haren Publishing,

2003.13. Колянов Г.Н. Консалтинг при автоматизации предприятий. – М.: СИНТЕГ,

1997.14. Маклаков С. В. BPwin и Erwin. Case-средства разработки информационных

систем. – М: Диалог – МИФИ, 2001.15. Харрингтон Д. Эсселинг К.С. Нимвеген Х.В. Оптимизация бизнес процессов. – 

С.-ПБ.: Азбука, Бмикро, 2002. С.33-71, 113-171

Вопросы к экзамену

1. В чем состоит противоречие между функциональными подразделениями и процессами деятельности организации?

2. Что понимается под процессным подходом к управлению деятельностью?3. Приведите несколько определений бизнес процессов и укажите разницу в

подходах к моделированию на основании этих определений.4. Определите цель документирования бизнес процесса и бизнес системы.5. В чем суть ВРМ и непрерывного совершенствования бизнес процессов?6. Что является теоретической основой описания деятельности организации?7. Как классифицируются процессы верхнего уровня?8. В чем проявляется эмерджентность в описании бизнес системы?9. Что такое структура организации?10. Чем отличается архитектура предприятия от структуры предприятия?11. В чем заключается разрыв между моделью деятельности и реальной бизнес

системой?12. Как можно устранить разрыв между моделью и реальностью?13. Сравнение инструментальных систем моделирования ARIS, BPWin, Rational

Rose, Visio.14. Что может выполнять система управления потоками работ?

15. Чем отличается система управления потоками работ от системы управления электронным документооборотом?

16. Какие способы устранения ошибок бизнес процессов существуют и как они реализуются?

17. Что такое качество бизнес системы и как оно достигается?18. В чем специфика управления бизнес процессами в государственных

структурах?19. В чем заключается императив рассмотрения, документирования и

моделирования бизнес системы?

III. Дополнительные разделы программы для специализации «Управление жизненным циклом информационных систем»

Понятие корпоративной информационной системы. Стандарты КИС: MRP, MRP II, ERP, ERP II.

Жизненный цикл ИС. Содержание и взаимосвязь процессов жизненного цикла ИС. Миссия и цели организации. Назначение и содержание стратегии развития

информационных систем. Задачи, решаемые в ходе разработки стратегии. Определение роли информационных технологий в развитии бизнеса и организации управления. Характеристика бизнеса организации.

Идентификация существующих информационных систем и бизнес процессов, которые они поддерживают. Адекватность используемых технологических решений и продуктов (архитектуры систем), корректность отношений с вендорами и внешними поставщиками ИТ-услуг. Эффективность технологии эксплуатации систем (задач). Качество организационно-технической документация по системам (задачам). Степень удовлетворенности конечных пользователей и покрытия их информационных потребностей действующими системами. Уровень подготовленности персонала. Наличие обученных групп пользователей. Планы обучения. Статус систем (задач) в Компании. Наличие актов приемки в эксплуатацию, программ и методик испытаний, приказов о внедрении систем. Характеристика ИТ – инфраструктуры, в т.ч., состояние и состав аппаратного обеспечения, системного ПО, обеспечение информационной безопасности. Стоимостные оценки поддержки текущего состояния ИТ. Организация управления ИТ, планы работ по развитию ИТ. Анализ существующих планов развития и предлагаемых проектов в аспекте их соответствия информационным потребностям, стратегии развития бизнеса и организации управления. Анализ проблемных областей. Методы анкетирования, проведения интервью и круглых столов при проведении анализа.

Идентификация и детализация основных направлений развития информатизации. Портфель инвестиционных проектов по развитию информатизации. Регистр ожидаемых результатов от реализации портфеля выбранных проектов. Оценки необходимых ресурсов. Организационная модель развития информационных технологий. Основные принципы управления процессом развития и контроля за соответствием получаемых результатов регистру ожидаемых. Перспективный план реализации стратегии.

Категории партнеров. Критерии выбора партнеров. Роль системного интегратора в процессе развития информационных систем. Управление взаимодействием. Организация тендеров на поставку оборудования и внедрение информационных систем.

Понятие архитектуры современной организации. Архитектурные слои. Цикл выстраивания архитектуры. Мировой опыт построения архитектур (корпоративных, муниципальных, федеральных). Задачи системной диагностики. Виды работ и этапы системной диагностики как консалтингового процесса. Требования к роли архитектора.

Стратегический слой корпоративной архитектуры. Бизнес-слой корпоративной архитектуры. Системный слой корпоративной архитектуры. Аудит соответствия существующих программных систем задачам бизнеса. Разработка концепции

корпоративной информационно-управляющей системы. Анализ требований к корпоративной системе и разработка технического задания на систему. Типовые компоненты корпоративной системы.

Этапы и результаты проекта по системной диагностике организации. Методы проведения обследования. Структура используемых анкет. Структура и содержание итогового отчета. Методы и формы представления результатов.

Потребности современного бизнеса в ИТ-консалтинге. Основные виды ИТ-консалтинга и их характеристика. Выбор консалтинговой компании для оказания услуг в области информационных технологий предприятием-клиентом. Формы консалтинговых договоров и основные модели ценообразования. Оценка качества консалтинговых услуг.

Потребности предприятий в автоматизации бизнес процессов различных областей. Классификация систем автоматизации бизнес-процессов предприятия. Выбор программных продуктов и решений для предприятий. Практика ИТ-консалтинга в проектах внедрения систем автоматизации бизнес процессов (на примере основных классов систем).

Общая характеристика проектов внедрения информационных систем. Действующие лица проекта. Окружение проекта.

Содержание стандартов управления проектами. Области знаний и процессы управления проектами.

Цели, задачи, структура методологий внедрения ИС. Состав и содержание этапов внедрения ИС в методологии MSF (Microsoft Solutions Framework).

Оценка эффективности внедрения по показателю возврата инвестиций (ROI), совокупной стоимости владения (TCO), экономической добавленной стоимости (Economic Value Added, EVA), чистой приведенной стоимости (NPV).

Основная литература

1. Данилин А., Слюсаренко А. Архитектура и стратегия, инь и янь информационных технологий. Москва: Интернет-Университет ИТ, 2005.

2. Баронов В.В, Калянов Г.Н., Попов Ю.И., Титовский И.Н. Информационные технологии и управление предприятием // М.: ДМК Пресс, 2004.

3. Калянов Г.Н. Консалтинг: от бизнес-стратегии к корпоративной информационно-управляющей системе // М.: Горячая линия - Телеком, 2004.

4. Калянов Г.Н. CASE-технологии: консалтинг в автоматизации бизнес-процессов // М.: Горячая линия – Телеком, 2002.

5. Маринко Г.И. Управленческий консалтинг.-М.:ИНФРА-М, 2005

6. Аалдерс Р. ИТ-аутсорсинг –практическое руководство.- М.: Альпина БизнесБук, 2004.

7. Аникин Б.А., Рудая И.Л. Аутсорсинг и аутстаффинг: высокие технологии менеджмента: Учебное пособие.-М.: ИНФРА-М, 2006

8. Дж. Филлипс «Менеджмент ИТ-проектов. На пути от старта до финиша», изд. Лори, 2005

9. Клиффорд Ф. Грей, Эрик У. Ларсон «Управление проектами», изд. Дело и Сервис, 2003

10. Грекул В.И., Денищенко Г.Н., Коровкина Н.Л. Проектирование информационных систем. Курс лекций. Учебное пособие. Интернет-университет ИТ, М., 2005

11. Грекул В.И., Денищенко Г.Н., Коровкина Н.Л. Управление внедрением ИС Учебное пособие. Интернет-университет ИТ, М., 2008

12. Р. Арчибальд Управление высокотехнологичными программами и проектами, ДМК, М., 2004

Дополнительная литература

1. Ермошкин Н.Н., Тарасов А.А. Стратегия информационных технологий предприятия: Как Cisco Systems и ведущие компании мира используют Интернет Решения для Бизнеса.- Москва: Московский Гуманитарный Университет, 2003.

2. Черкашин П.А. Стратегия управления взаимоотношениями с клиентами (CRM).-М.: Интернет-Университет Информационных технологий; БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007

3. Романов Д.А., Ильина Т.Н., Логинова А.Ю. Правда об электронном документообороте. - М.: Компания АйТи:ДМК Пресс, 2004

4. Руководство к своду знаний по управлению проектами (Руководство PMBOK), http://pmbok.narod.ru/ http://financepro.ru/2007/09/15/rukovodstvo-k-svodu-znanijj-po.html

5. Управление проектами: технология MSF, http://www.microsoft.com/rus/msdn/msf/default.mspx

6. С. Якимчук MSF – философия создания IT-решений или голые амбиции лидера, www.it-manager.com.ua

7. Microsoft Business Solutions Partner Methodology http://www.microsoft.com/Rus/Dynamics/Application/Default.mspx

8. Материалы лекций и практических занятий9. Вендров А.М. Проектирование программного обеспечения экономических

информационных систем. М., Финансы и статистика, 200010. Марка Д.А., МакГоуэн К. SADT – методология структурного анализа и

проектирования., М., Метатехнология, 199311. Автоматизированные Системы Стадии создания. ГОСТ 34.601-90 Комплекс

стандартов на автоматизированные системы. ИПК издательство стандартов, М., 1997

Вопросы к экзамену:1. Сравнительная характеристика стандартов КИС MRP,MRP II, ERP2. Сравнительная характеристика моделей жизненного цикла ИС.3. Как производится оценка ресурсов, необходимых для реализации проекта?4. Какие функции должна выполнять служба ИТ?5. Состав тендерной документации. Типовая процедура проведения конкурса на

внедрение ИС.6. Этапы и результаты диагностики бизнес-слоя корпоративной архитектуры.7. Этапы и результаты диагностики системного слоя.8. Аудит соответствия существующих программных систем задачам бизнеса.9. Методы проведения обследования. Виды выявляемой информации. Отчетность

по результатам диагностики.10. Состав и структура рабочей группы по проведению диагностики.11. Основные виды ИТ-аутсорсинга. Обзор состояния российского рынка IT-

аутсорсинга.12. Характеристика основных этапов процесса перехода к аутсорсингу.13. Структура и содержание аутсорсингового контракта. Модели ценообразования.

Соглашение об уровне обслуживания.14. Модель процессов MSF: фазы и вехи проектов внедрения.15. Управление интеграцией в проектах внедрения ИС16. Управление рисками в проектах внедрения ИС.

17. Методика освоенного объема в управлении проектами.18. Модель проектной команды в MSF.19. Дисциплина управления подготовкой MSF: принципы, шаги, процессы.20. Оценка эффективности внедрения ИС

21. Цели и задачи системной диагностики.

22. Стратегия развития информационных технологий.

23. Система управления организацией и модели организационных структур.

24. Этапы и результаты диагностики бизнес-слоя.

25. Этапы бизнес-моделирования и их результаты.

26. Диагностика организационно-штатной структуры.

27. Диагностика документооборота.

28. Этапы и результаты диагностики системного слоя.

29. Аудит соответствия существующих программных систем задачам бизнеса.

30. Концепция корпоративной информационно-управляющей системы.

31. Анализ требований к корпоративной системе и разработка технического задания на систему.

32. Оценка деятельности службы ИТ и квалификации персонала.

33. Отчетность по результатам диагностики.

34. Состав и структура рабочей группы по проведению диагностики.

IV. Дополнительные разделы программы для специализации «Информационная бизнес-аналитика»

Сущность концепции управления эффективностью бизнеса (Business Performance Management, BPM).

Основные элементы BPM–системы как системы управления: участники процесса управления, интерактивные бизнес–процессы управления, методы управления, информационные системы.

Функциональность информационной системы класса BPM: функции целевого управления, моделирование бизнеса, планирование, бюджетирование и прогнозирование, мониторинг, отчетность. Типовая архитектура BPM-системы. Платформа бизнес–интеллекта и BPM–приложения.

Основные компании – разработчики BPM–систем, тенденции развития рынка BPM–систем.

Иерархия информационной инфраструктуры компании с точки зрения задач анализа и управления («аналитическая пирамида» Gartner). Уровни аналитической пирамиды: транзакционные системы, системы бизнес-интеллекта, аналитические приложения.

Понятие целевого управления компанией. Основные понятия стратегического менеджмента: миссия, видение, стратегические цели, критические факторы успеха.

Принципы реализации методологии Balanced Scorecard: описание стратегии в операционных терминах, вовлечение в процесс стратегического развития всех подразделений компании, делегирование полномочий и ответственности, превращение стратегии в непрерывный процесс, контроль и управление изменениями.

Эволюция информационных BSC–систем. Стандарты функциональности BSC–систем. Характеристики BSC–систем: с точки зрения построения, коммуникаций, практической реализации, обратной связи.

Основные понятия управленческого учета. Сравнение финансового и управленческого учета: сходства и различия.

Три основные задачи управленческого учета: учет и управление затратами, поддержка принятия решений в области финансового и производственного управления, планирование и бюджетирование. Информационная поддержка стратегического, тактического и оперативного уровней управления.

Сущность и значение учета затрат и калькуляции себестоимости. Различные способы классификации затрат.

Метод функционально–стоимостного учета как попытка преодоления ограниченности традиционных методов управленческого учета.

Применение методов управленческого учета для поддержки принятия решений в области финансового и производственного управления. Понятия релевантных, устранимых и альтернативных затрат. Примеры применения методов управленческого учета для принятия решений в типичных производственных ситуациях.

Функции планирования и бюджетирования. Типовая структура бюджета предприятия. Жесткий и гибкий бюджеты. Скользящий бюджет. Функционально–стоимостное бюджетирование. Методы и модели прогнозирования. Организация планирования и бюджетирования. Модели поведения персонала. Координация деятельности специалистов и подразделений, вовлеченных в процесс бюджетирования. Психологические аспекты бюджетирования.

Классификация информационных систем, применяемых для решения задач функционально–стоимостного анализа. Специализированные системы функционально–стоимостного анализа.

Понятие специализированных систем планирования и бюджетирования. Преимущества специализированных решений по сравнению с другими типами программных продуктов. Место специализированных систем планирования и бюджетирования в комплексе решений для управления эффективностью бизнеса (BPM–системе). Интеграция специализированных систем планирования и бюджетирования с ERP–системами.

Сущность консолидированной финансовой отчетности и ее роль в современном бизнесе. Основные понятия теории консолидации финансовой отчетности – группа компаний, материнская и дочерняя компания. Владение и контроль.

Понятие специализированных систем формирования и анализа консолидированной финансовой отчетности. Роль специализированных систем консолидации в составе комплексных BPM–решений.

Методика проектирования многомерной модели данных для удовлетворения информационных потребностей предприятия (на примере SAP BW). Процедура конфигурирования Хранилища на стадии подготовки для ее внедрения и дальнейшего использования. Описание принципов классической схемы-звезды. Описание концепции схемы-звезды SAP BW. Перечисление преимуществ схемы–звезды SAP BW по сравнению с классической схемой-звездой.

Описание потоков данных из исходной OLTP системы SAP в систему SAP BW. Описание процесс ETL для основных данных из исходных систем R/3.

Функции ETL–инструментов и область их применения. Значение интерфейсов Staging BAPI (Business Application Programming Interfaces). Процедура подключения ETL–инструментов к SAP BW. Концепция интеграции XML.

Оптимизация работы Хранилища данныхВиды приложений Oracle Hyperion Essbase. Block Storage и Aggregate Storage.

MDX. Построение кубов Oracle Hyperion Essbase из реляционной схемы «звезда» с

помощью Oracle Hyperion Analytic Integration Services. Анализ данных в Excel при помощи надстройки Essbase Spreadsheet Add–In для Excel. Анализ данных в Oracle Hyperion Web–Analysis. Построение отчетов в Oracle Hyperion Financial Reporting. Комплексный анализ данных в Oracle Hyperion Interactive Reporting.

Основные методы статистического анализа данных. Классификация основных методов статистического анализа данных. Структура статистического программно-аналитического комплекса SPSS, его назначение и возможности. Особенности подготовки данных для статистического анализа.

Определение переменной. Переменные и наблюдения, значение переменной в конкретном наблюдении. Имя переменной, тип переменной, метка переменной и метки значений.

Модификация и отбор данных: условный отбор данных и случайная выборка, сортировка и группировка данных, перекодирование переменных, вычисление новых переменных.

Объединение файлов, создание объединенной выборки по переменным и наблюдениям.

Методы описательной статистики для номинальных и порядковых шкал.Процедуры формирования подгрупп наблюдений или выборочных совокупностей

переменных и наблюдений.Процедура расчета частотных таблиц. Элементы частотных таблиц и их

интерпретация. Назначение таблиц сопряженности. Графический анализ данных. Характеристики различных типов графиков. Корреляционный анализ. Исследование линейных корреляций по Пирсону,

Спирману и Кендалу. Частные корреляции. Простая и множественная линейная регрессия.Оценка предсказанных значений и их стандартных ошибок. Прогноз. Варианты

поиска нарушения предпосылок применения математического аппарата (остатки, мультиколинеарность, взаимозависимость ошибок, нормальность).

Логистическая регрессия и дискриминантный анализ.Обзор методов сегментации рынка. Бинарная и мультиномиальная логистические

регрессии.Дискриминантный анализ. Формулировка задачи. Основная модель. Кластерный

анализ: основные принципы и методы. Кластерный анализ для сегментации рынка. Сегментация рынка, основанная на откликах. Иерархические и неиерархические методы кластерного анализа. Меры расстояния и меры сходства. Кластеризация при помощи метода Варда. Кластеризация при большом количестве наблюдений – метод k–средних.

Факторный анализ и метод главных компонент. График «осыпь». Методы вращения.

Дерево решений. Автоматизированное распознавание взаимосвязей при помощи деревьев классификации. Методы дерева решений: метод CHAID.

Системы интеллектуального анализа данных. Место и роль интеллектуального анализа данных (ИАД) или Data Mining (DМ) в процессе принятия решений. Основные задачи DМ.

Методы Data Mining, основанные на эволюционном или генетическом программировании.

Методы, основанные на нечеткой логике.Нейронные сети (Neural Networks). Преимущества и недостатки нейротехнологии.

Области применения. Гибридные сети (ГС). Отличие ГС от обычной нейросети. Методы нахождения «ближайшего соседа» (Nearest–Neighbor matching).

Преимущества и недостатки метода. Модификации методов ближайшего соседа. Метод k–ближайших соседей и взвешенный метод (k–БС). Адаптивные методы ближайшего соседа.

Методы кластеризации Классификация методов кластеризации.Иерархические методы. Иерархические агломеративные методы. Назначение, цели, предпосылки, особенности дискриминационного анализа.

Дискриминационный анализ при числе групп более двух. Методы ассоциации. Методы нахождения последовательностей (сиквенциальный

анализ). Методы построения логических правил (If–Then).Построение дерева решений. Преобразование дерева решений в набор правил. Возможности применения методов нелинейной динамики к изучению временной

динамики экономических рядов. Анализ одномерных временных рядов и теория детерминированного хаоса. Меры хаотичности временных рядов. Показатель трендоустойчивости временного ряда Херста

Спектральный анализ. Вейвлет анализ. Дискретный вейвлет анализ. Непрерывный вейвлет анализ.

Понятие о Text Mining. Особенности данных для Text Mining. Модули текстового анализа в системе Poly Analyst.

Задачи применения Data Mining в Web Сети. Области применения Web Analyst (WA).

Понятие экспертной системы. Области применения экспертных систем. Архитектура экспертных систем. Продукционная память. Факты. Продукционные

правила. Машина логического вывода.Модели представления знаний. Правила, продукции. Семантические сети: Типы семантических сетей, построение, особенности,

назначение, примеры использования. Объект–атрибут–значение. Схемы. Фреймы: назначение, виды. Сети фреймов.

Язык COOL. Объектно ориентированный подход к созданию экспертной системы. Интеграция Protege и CLIPS/COOL.

Понятие системы поддержки принятия решений (СППР). Экспертная оболочка системы поддержки принятия решений на примере ЭСППР. Характеристика вопросов, задаваемых пользователю ЭСППР для нахождения соответствующего метода принятия решения. Характеристика ответов на каждый вопрос, предоставляемый пользователю ЭСППР. Характеристика классов методов принятия решения, включенных в состав Системы. Правила решения в составе экспертной оболочки ЭСППР.

Основные программные модули, реализующие функции ЭСППР: модуль интерактивного общения с пользователем; модуль анализа проблемных ситуаций; модуль принятия решений; модуль оперативного анализа и генерации отчетности; модуль извлечения знаний.

Работа с задачами принятия решения Работа с вариантами решения задачи Выбор метода принятия решения Ввод и корректировка параметров варианта решения задачи. Приглашение экспертов для формирования оценок альтернатив. Ввод исходных данных для варианта решения задачи. Копирование информации из различных вариантов решения.

Методы принятия решений с использованием принципа Большинства. Методы принятия решений, основанные на принципе Байеса без эксперимента с матрицей предпочтений, заданной в количественной и порядковой шкале. Методы, основанные на принципе Парето и пессимизма с использованием количественной и порядковой шкалы предпочтений. Методы, базирующиеся на принципе оптимизма с использованием количественной и порядковой шкалы предпочтений. Методы Гурвица – взвешенной оценки между пессимизмом и оптимизмом с предпочтением, выраженным в различных шкалах.

Комбинированные методы принятия решения, сочетающие различные принципы согласования оценок альтернатив.

Информационные технологии анализа инвестиционных проектов. Классификация инвестиционных проектов. Правила решений, применяемые при анализе инвестиций. Срок окупаемости. Чистая текущая стоимость (NPV). Внутренняя норма прибыли (IRR). Индекс прибыльности (IP). Модифицированная внутренняя норма прибыли (МIRR). Анализ замещения оборудования. Стоимость отказа от проекта. Оценка проектов с разным сроком жизни. Анализ ресурсных ограничений и ассортимента реализации. Три типа риска проекта: частный риск, внутрифирменный риск, рыночный риск. Методы оценки частного риска проекта. Анализ чувствительности. Метод сценарного анализа. Метод Монте–Карло.

Основы процессно-ориентированного анализа рентабельности. Структурно-функциональный подход к оценке социальных и экономических последствий внедрения проекта. Постановка проблемы оценки эффективности. Понятие бизнес-плана и его назначение. Последовательность составления бизнес-плана проекта. Классификация инвестиционных проектов. Уроки инноваций в сфере ИТ. Роль компаний–лидеров. Этапы внедрения ИТ. Роль стандартов в распространении ИТ. Роль государства во внедрении ИТ. Специализированные пакеты прикладных программ для анализа инвестиционных проектов.

Роль современных информационных технологий на фондовом рынке. Основные биржевые операции. Характеристики и особенности современных фондовых бирж (регламенты, объемы торгов, обороты). Принципы исполнения операции в современных компьютеризированных биржевых системах. Электронная книга биржевых заявок. Способы доставки клиентских приказов на биржу. Виды информации, используемой для анализа ценных бумаг. Информация о компаниях для фундаментального анализа. Информация о результатах торгов для технического анализа (состав и форма представления). Данные о котировках. Источники информации о ценных бумагах. Информационные агентства и специализированные поставщики финансовой информации. Компьютеризация классических подходов к анализу акций (фундаментального и технического). Комплексный подход к моделированию биржевых операций.

Основная литература

1. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Интеллектуальные информационные системы. – М.: Ф. и С., 2004, гл.6.

2. Ахим Бююль, Петер Цефель. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. Торгово-издательский дом Dia Soft Москва, Санкт–Петербург, Киев 2002.

3. Барсегян А.А. и др. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. С.Пб.: БХВ–Петербург, 2004, гл.4.

4. Джерратано Д. Экспертные системы. Принципы разработки и программирование. 4–изд. М.: Вильямс, 2007.

5. Друри К. Управленческий и производственный учет. М.: ЮНИТИ–ДАНА, 2003. 6. Дюк В., Самойленко А. Data Mining. Учебный курс. С–Пб.: Питер, 2001.7. Исаев Д.В., Кравченко Т.К. Автоматизированные системы формирования

консолидированной финансовой отчетности. Учебное пособие. М.: 2006. – 370 с. 8. Каплан Р., Нортон Д. Организация, ориентированная на стратегию. Как в новой

бизнес–среде преуспевают организации, применяющие сбалансированную систему показателей. М.: Олимп–бизнес, 2004. – 416 с.

9. Каплан Р., Нортон Д. Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию. М.: Олимп-бизнес, 2003.

10. Каплан Р., Нортон Д. Стратегические карты. Трансформация нематериальных активов в материальные результаты. М.: Олимп-Бизнес, 2007. – 512 с.

11. Каплан Р., Нортон Д. Стратегическое единство. Создание синергии организации с помощью сбалансированной системы показателей. М.: Вильямс, 2006 – 384 с.

12. Ковалев В.В. Методы оценки инвестиционных проектов. М.: Финансы и статистика, 2002.

13. Ковени М., Гэнстер Д., Хартлен Б., Кинг Д. Стратегический разрыв: Технологии воплощения корпоративной стратегии в жизнь. М.: Альпина Бизнес Букс, 2004. – 232с.

14. Концепция Business Performance Management: начало пути. /Е.Ю.Духонин, Д.В.Исаев, Е.Л.Мостовой и др., под ред. Г.В.Генса. М.: Альпина Бизнес Букс, 2004.

15. Кравченко Т.К. Учебно-методический комплекс по дисциплине «Экспертные системы и системы поддержки принятия решений». М.:ГУ-ВШЭ, 2007.

16. Липсиц И.В., Коссов В.В. Экономический анализ реальных инвестиций. М.: ЭКОНОМИСТЪ, 2003.

17. Лоу А. М., Кельтон В. Д. Имитационное моделирование. Классика CS. 3-е изд. С–Пб.: Питер, 2004.

18. Макаров А.А., Тюрин Ю.Н. Статистический анализ на компьютере. М., Наука, 1997.

19. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. /А.А.Барсегян, М.С.Куприянов, В.В.Степаненко, И.И.Холод. СПб.: БХВ–Петербург, 2004.

20. Перминов Г.И. Системы интеллектуального анализа данных (Business Intelligence). Учебно-методический комплекс. М.: ГУ-ВШЭ, 2007.

21. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. Пер. с польского. М.: Горячая линия–Телеком, 2006, гл.5.

22. Толчеев В.О. Разработка и исследование новых модификаций метода ближайшего соседа. М.: Информационные технологии, №3, 2005.

23. Шарп У.Ф., Александер Г.Дж., Бэйли Дж. В. Инвестиции. М.: Инфра,1997.24. Эрик Спирли. Корпоративные Хранилища данных. Изд. Вильямс, 2001 г.

Дополнительная литература

25. Внедрение сбалансированной системы показателей / Horvath & Partners. М.: Альпина Бизнес Букс, 2006. – 478с.

26. Галушкин А.И. Теория нейронных сетей. Кн. 1/ Под ред. А.И.Галушкина. М.: ИПРРЖР, 2000.

27. Кричевский М.Л. Интеллектуальные методы в менеджменте. СПб.: Питер, 2005.28. Круглов В.В., Дли М.И. Интеллектуальные информационные системы.

Компьютерная поддержка систем нечеткой логики и нечеткого вывода. М.: Физматлит. 2002.

29. Лодон Дж., Лодон К. Управление информационными системами / Пер. с англ. Под ред. Д.Р.Трутнева. СПб.: Питер, 2005. – 912 с.

30. Мейер М.. Оценка эффективности бизнеса. Пер. с англ. М.: ООО «Вершина», 2004.31. Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks. M.: Телеком. 2001. –182 с.32. Некрасов И.В., Толчеев В.О. Модифицированный метод ближайшего соседа с

использованием опорных точек для классификации текстовых документов// Вестник МЭИ. 2004. № 1. 76-81 с.

33. О’Лири Д. ERP системы. Современное планирование и управление ресурсами предприятия. Выбор, внедрение, эксплуатация. М.: Вершина, 2004. – 272 с.

34. Питеркин С.В., Оладов Н.А., Исаев Д.В. Точно вовремя для России. Практика применения ERP-систем. М.: Альпина Паблишер, 2002.

35. Пресняков В.Ф.. Структурно-функциональный подход к оценке эффективности внедрения инфокоммуникационных технологий на предприятии. Экономика и

математические методы, 2005, том 41, №4.36. Таганов Д.Н. SPSS: Статистический анализ в маркетинговых исследованиях. СПб.:

Питер, 2005. – 192 с.37. Товб А.С., Г.Л. Ципес. Управление проектами: Стандарты, методы, опыт. М.: ЗАО

«Олимп.38. Хорнгрен Ч.Т., Фостер Дж. Бухгалтерский учет: управленческий аспект. М.:

Финансы и статистика, 2000.39. Biao Fu, Henry Fu. SAP® BW: A Step-by-Step Guide. Издательство: Addison-Wesley

Professional, 2003.40. SPSS для Windows. Руководство пользователя. Кн.1-6. М.: Статистические

Системы и Сервис. 1996. 41. www.BaseGroup.ru 42. www.Megaputers.ru .

Вопросы к экзамену:

1. В чем заключается сущность управления эффективностью бизнеса? 2. Как выглядит типовая архитектура BPM-системы? 3. Какие компании являются ведущими разработчиками BPM-систем? 4. В чем состоит сущность целевого управления компанией? 5. Что такое карта стратегии? 6. Что такое стратегические перспективы? 7. Что такое причинно-следственные связи? 8. Что такое цели и целевые значения? 9. Что такое счетные карты сфер бизнеса? 10. В чем состоит сущность управленческого учета? 11. Каковы три основные задачи управленческого учета? 12. Каковы функции планирования и бюджетирования? 13. Какова типовая структура бюджета предприятия? 14. Какие информационные системы могут применяться для решения задач

планирования и бюджетирования? 15. Каковы особенности специализированных систем бюджетирования? 16. Каковы основные принципы формирования консолидированной финансовой

отчетности? 17. Преимущества многомерной модели данных и схемы «звезда» Хранилища данных

SAP BW.18. Опишите процесс построения «инфокубов» SAP BW.19. Опишите процесс построения логической схемы «звезда» SAP BW.20. Опишите характеристики таблицы фактов, измерений и признаков, используемых

при построении «инфокуба».21. Какую модель данных использует большинство OLAP-систем?22. Чем обусловлена неприменимость OLTP-систем для оперативного анализа данных?23. Зачем нужны ODS объекты в SAP BW. В чем отличие ODS от инфокубов в SAP

BW?24. Опишите роль бизнес-контента и технического контента SAP BW.25. Что такое витрины данных? Какова их роль в ХД? 26. Что является инфоисточником и инфопровайдером в SAP BW. 27. Что входит в состав ХД (на примере SAP BW)?28. Опишите роль агрегатов в SAP BW.29. Что такое таблицы фактов и измерений? Поясните понятия «схема звезда» и «схема

снежинка».30. Дайте определение ETL. Приведите пример ETL-процессов.

31. В чем специфика ETL процессов в SAP BW. Опишите поток данных в SAP BW от OLTP системы до цели данных (например, инфокуба).

32. Опишите возможности по оптимизации работы Хранилища данных (SAP BW). 33. Дайте определение OLAP. Опишите задачи OLAP.34. Приведите пример архитектур OLAP-систем.35. Опишите архитектуру и компоненты Oracle Warehouse Builder. 36. Опишите архитектуру Oracle Hyperion Essbase. 37. Шкалы измерений, используемые в методах статистического анализа данных.38. Особенности подготовки данных для статистического анализа в системе SPSS.39. Описательная статистика для номинальных и порядковых шкал в системе SPSS.40. Частотные таблицы: валидный и кумулятивный процент. Реализация в системе

SPSS.41. Таблицы сопряженности в системе SPSS.42. Описательная статистика для количественных переменных. Реализация в системе

SPSS.43. Корреляционный анализ. Частные и парные корреляции.44. Простая и множественная линейная регрессия. Реализация в системе SPSS.45. Бинарная и мультиномиальная логистические регрессии. Реализация в системе

SPSS.46. Дискриминантный анализ. Реализация в системе SPSS.47. Кластерный анализ: основные принципы и методы. Реализация в системе SPSS.48. Иерархический кластерный анализ. Реализация в системе SPSS.49. Факторный анализ и анализ главных компонент. Реализация в системе SPSS.50. Деревья решений: метод CHAID. Реализация в системе SPSS.51. Назначение этапа предварительной обработки данных при использовании методов

ИАД.52. Особенности регрессионного анализа в методах ИАД. 53. Метод «Ближайшего соседа» в ИАД.54. Метод поиска правила в ИАД.55. Метод кластеризации в ИАД.56. Метод классификации в ИАД.57. Метод дискриминации в ИАД.58. Методы Деревья решений (DT) в ИАД.59. Генетические алгоритмы в ИАД. 60. Нейросетевые методы анализа.61. Методы для анализа нечетких множеств.62. Особенности эволюционного программирования. 63. Модели временных рядов с запаздываниями.64. Понятие дискретного и непрерывного вейвлет анализа временных рядов.65. Степень хаотичности временного ряда.66. Анализ текстов – Text Mining.67. Чем экспертные системы отличаются от обычных программных приложений и

типовых программ искусственного интеллекта?68. Стадии приобретения знаний для экспертной системы.69. Методы приобретения знаний для экспертной системы.70. Процесс приобретения знаний с использованием модели предметной области для

экспертной системы.71. Инструментальные средства для построения экспертных систем.72. Назначение Экспертной системы поддержки принятия решений (ЭСППР).73. Выбор метода принятия решения в ЭСППР.74. Копирование исходных данных для варианта решения задачи в ЭСППР.

75. Реализация методов принятия решений с использованием принципа большинства и Парето в Экспертной системе поддержки принятия решений.

76. Реализация методов принятия решений с использованием принципа Байеса без эксперимента в Экспертной системе поддержки принятия решений.

77. Реализация методов принятия решений с использованием принципов пессимизма, оптимизма и Гурвица в Экспертной системе принятия решений.

78. Комбинированные методы принятия решений, сочетающие принципы большинства и оптимизма в ЭСППР.

79. Комбинированные методы принятия решений, сочетающие принципы большинства и пессимизма в ЭСППР.

80. Комбинированные методы принятия решений, сочетающие принципы большинства и Гурвица в ЭСППР.

81. Комбинированные методы принятия решений, сочетающие принципы большинства и Байеса в ЭСППР

82. Понятие бизнес-плана и его назначение. Структура бизнес-плана. 83. Специализированные пакеты прикладных программ для анализа инвестиционных

проектов.84. Компьютеризация классических подходов к анализу акций (фундаментального и

технического). 85. Комплексный подход к моделированию биржевых операций.

V. Дополнительные разделы программы для специализации «Управление разработкой программного обеспечения»

Тема 1. Управление проектами по разработке и внедрению сложных программных систем

Жизненный цикл проекта. Участники проекта. Влияние организации на проект. Процессы и стандарты управления проектом. Группы процессов управления проектом. Взаимодействие процессов. Устав проекта. Описание рамок и границ проекта. План проекта. Руководство и управление проектом. Мониторинг. Закрытие проекта. Управление содержанием проекта. Иерархическая структура работ. Управление сроками проекта: определение состава и взаимосвязей операций, управление расписанием. Стоимостная оценка: разработка бюджета расходов, управление стоимостью. Управление качеством проекта. Стандарты обеспечения качества программных продуктов. Процесс обеспечения качества. Процесс контроля качества. Управление человеческими ресурсами: человеческий фактор в процессах управления проектами. Команды и роли. Стили управления на различных стадиях развития команды. Управление коммуникациями проекта. Управление рисками проекта: планирование управления рисками, идентификация рисков, качественный и количественный анализ рисков, планирование реагирования на риски, мониторинг и управление рисками. Управление поставками проекта. Методологии производства ПО: водопадные модели, гибкие/адаптивные модели.

Количественное управление проектами. Метрики, измерения, обратная связь. Структура метрик проекта. Метрики управленческих процессов (бюджет, календарь). Метрики производственных процессов. Метрики качества. Использование метрик для принятия решений.

Понятие аутсорсинга и оффшорного программирования. Преимущества и недостатки. Модели аутсорсинга. Процесс аутсорсинга. Стратегическое обоснование и планирование. Экономическое обоснование и практическая реализация. Управление ожиданиями клиентов. Жизненный цикл удовлетворенности клиента. Необоснованные ожидания. Межкультурные различия.

Процесс разработки требований. Определение заинтересованных лиц. Процесс выявления требований. Анализ требований. Атрибуты качества, бизнес-правила. Уточнение, измерение, приоритезация требований. Документирование требований: спецификация, трассировка. Изменения требований: управление запросами на изменения, измерение изменений, анализ влияний изменений. Планирование требований. Управление требованиями в различных методологиях разработки программного обеспечения. Совершенствование процессов работы с требованиями: рекомендации международных стандартов, модели совершенствования требований и технологических процессов

Основы тестирования ПО, обоснование потребности в тестировании при разработке ПО. Понятие качества ПО. Модели качества. Метрики качества. Тестирование и статический анализ. Тестирование, QC и QA. Место тестирования в цикле разработки ПО. Классификация видов тестирования по целям, по видам, по месту в процессе разработки. Автоматизация тестирования. Функциональное тестирование. Техники функционального тестирования. Инструментальные средства поддержки. Нефункциональные требования и соответствующие виды тестирования. Нагрузочное тестирование и тестирование на больших объемах данных. Тестирование защищенности, безопасности, устойчивости. Тестирование удобства использования, простоты, эффективности. Альтернативы тестированию: статический анализ, Model checking, методы предотвращения ошибок. Организация процесса тестирования. Стандарты, регламентирующие деятельность по тестированию. Модели процесса тестирования.

Основная литература:

1. Вигерс Карл. Разработка требований к программному обеспечению. /Пер, с англ. - М.: Издательско-торговый дом "Русская Редакция", 2004. -576с

2. Канер С., Фолк Д., Нгуен Е. Тестирование программного обеспечения. Фундаментальные концепции менеджмента бизнес-приложений. «ДиаСофт», 2000

3. Бейзер Б. Тестирование черного ящика. Технологии функционального тестирования программного обеспечения и систем. «Питер», 2004

4. Дастин Э., Рэшка Д., Пол Д .Автоматизированное тестирование программного обеспечения. «Лори», 2003

5. «Руководство PMBOK» (третье издание)6. В.В. Липаев «Процессы и стандарты жизненного цикла сложных программных

средств». Москва: СИНТЕГ, 2006.- 276 с.7. David F. Rico, ROI for Software Process Improvement: Metrics for Project Managers

and Software Engineers, 2004.8. Б.А. Аникин, И.Л. Рудая Аутсорсинг и аутстаффинг: высокие технологии

менеджмента. Knowledge Synergy: a Practical Guide to Collaborative Knowledge Management/ Ed by D.Spath, J.Warschat, J.L.Kemp. – Berlin: Springer Verlag, 2006.

9. Wickramasinghe N., Lubitz D. von. Knowledge-Based Enterprise. Theories and Fundamentals. – New York: Idea Group Pub, 2007.

Дополнительная литература

1. Ralph R. Young. «The Requirements Engineering Handbook»2. www.software-testing.ru 3. www.software-testing.ru/literature 4. www.stickyminds.com 5. Арчибальд, Рассел Д. «Управление высокотехнологичными программами и

проектами» ДМК пресс, Компания АйТи, 2006 г. – 472 с.6. Грей Клиффорд Ф., Ларсон Эрик У. Управление проектами: Практическое

руководство/ Пер. с англ. – М.: Издательство «Дело и Сервис», 2003. 7. Ларри Л. Константин. «Человеческий фактор в программировании» Символ-Плюс.

2004. – 384 с.

8. Р. Алдерс. ИТ-аутсорсинг – практическое руководство9. Бронштейн М. «Управление командами»

Вопросы к экзамену:

1. Жизненный цикл проекта. 2. Участники проекта. Влияние организации на проект. 3. Процессы и стандарты управления проектом. 4. Группы процессов управления проектом. Взаимодействие процессов. 5. Устав проекта. Описание рамок и границ проекта. 6. План проекта. Мониторинг. Закрытие проекта. 7. Управление содержанием проекта. 8. Иерархическая структура работ. Определение состава и взаимосвязей операций,

управление расписанием. 9. Стоимостная оценка: разработка бюджета расходов, управление стоимостью. 10. Управление человеческими ресурсами: человеческий фактор в процессах

управления проектами. 11. Команды и роли. Стили управления на различных стадиях развития команды. 12. Управление коммуникациями проекта. 13. Управление рисками проекта: планирование управления рисками, идентификация

рисков, качественный и количественный анализ рисков, планирование реагирования на риски, мониторинг и управление рисками.

14. Управление поставками проекта. 15. Управление качеством проекта. 16. Понятие качества ПО. 17. Обоснование потребности в тестировании при разработке ПО. 18. Модели качества. Метрики качества. 19. Тестирование и статический анализ. 20. Тестирование, QC и QA. 21. Место тестирования в цикле разработки ПО. 22. Классификация видов тестирования по целям, по видам, по месту в процессе

разработки. 23. Автоматизация тестирования. 24. Функциональное тестирование. Техники функционального тестирования. 25. Инструментальные средства поддержки. 26. Нефункциональные требования и соответствующие виды тестирования. 27. Нагрузочное тестирование и тестирование на больших объемах данных. 28. Тестирование защищенности, безопасности, устойчивости. 29. Тестирование удобства использования, простоты, эффективности. 30. Альтернативы тестированию: статический анализ, Model checking, методы

предотвращения ошибок. 31. Организация процесса тестирования. Стандарты, регламентирующие деятельность

по тестированию. 32. Методологии производства ПО: водопадные модели, гибкие/адаптивные модели.33. Количественное управление проектами. Метрики, измерения, обратная связь.34. Понятие аутсорсинга и оффшорного программирования. Преимущества и

недостатки. 35. Модели аутсорсинга. 36. Стратегическое обоснование и планирование. Экономическое обоснование и

практическая реализация. 37. Управление ожиданиями клиентов. Жизненный цикл удовлетворенности клиента.

Необоснованные ожидания. Межкультурные различия.

38. Процесс разработки требований. Определение заинтересованных лиц.39. Процесс выявления требований. Анализ требований. Атрибуты качества, бизнес-

правила. 40. Уточнение, измерение, приоритезация требований. 41. Документирование требований: спецификация, трассировка. 42. Изменение требований: управление запросами на изменения, измерение

изменений, анализ влияний изменений. 43. Планирование требований. 44. Управление требованиями в различных методологиях разработки программного

обеспечения. 45. Совершенствование процессов работы с требованиями: рекомендации

международных стандартов, модели совершенствования требований и технологических процессов

Тема 2. Современные информационные системы и технологии управления знаниямиПонятия «информация» и «информационная система». Категории информации.

Общая классификация информационных систем. Процесс принятия решений.Информационные системы: рациональность и реальность. Особенности

организационной деятельности и ее влияние на процесс разработки/внедрения информационной системы. «Успешные» и «провальные» информационные системы. Оценка результатов внедрения информационных систем. Снижение риска «провала» при разработке/внедрении информационной системы.

Тенденции развития программных приложений. Размер и сложность приложений. Сетевые приложения. Многопользовательские системы. Онлайновые информационные системы. Многопользовательские системы поддержки принятия решений. Многопользовательские системы календарного планирования. Групповое ПО (groupware).

Первичная и вторичная автоматизация работы офиса. Системы сбора данных (модели, архитектура, примеры). Качество данных в информационных системах. Компьютерные преступления, способы контроля, контроль на уровне приложений)

Системы стратегического планирования. Информационные системы электронного бизнеса. Информационные системы органов государственной власти и управления. Коммуникационные системы. Управленческие информационные системы (системы мониторинга и контроля, системы отчетности).

Корпоративные информационные системы: управление документооборотом, планирование материальных потребностей предприятия MRP (Material Requirements Planning), планирование производственных ресурсов MRPII (Manufactory Resource Planning), планирование корпоративных ресурсов ERP (Enterprise Resource Planning), управление взаимоотношениями с клиентами CRM (Customer Relationship Management), управление человеческими ресурсами HRM (Human Resource Management), дистанционное обучение (e-learning), управление цепочками поставок SCM (Supply Chain Management).

Системы, основанные на информационных технологиях BI (Business Intelligence). Высокоуровневая концепция и архитектура хранилища данных. ETL инструменты. Технология аналитической обработки данных OLAP (On-line Analytical Processing). Аналитическая отчетность и многомерное представление данных. Измерения и факты. Правила Кодда. Архитектура OLAP-систем. Предсказательные и описательные модели Data Mining. Методы Data Mining (базовые методы статистического анализа, нечетная логика, генетические алгоритмы, нейронные сети). Процесс обнаружения знаний. Методы построения правил классификации. Методы построения деревьев решений. Методы построения математических функций. Карты Кохонена. Кластеризация. Критерии выбора аналитических платформ и пакетов программного обеспечения Data Mining. Основные этапы внедрения систем анализа данных. Категории пользователей аналитических систем

Понятие экономики знаний. Знания как источник конкурентных преимуществ. Стоимость, создаваемая знаниями. Отличительные особенности менеджмента в XXI веке. Управление знаниями и интеллектуальный капитал. Создание знаний в компании. Синергия знаний. Знания как ресурс. Отличие знаний от других видов ресурсов. Виртуальные организации. Корпоративные знания. Жизненный цикл знаний. Взаимосвязи между ролями и знаниями в сетевой организации. Модели представления, организации, пополнения корпоративных знаний. Обзор технологий и инструментальных средств построения систем управления знаниями. Состав технологий построения систем управления знаниями. Информационные порталы. Базы знаний. Интеллектуальные информационные системы. Экспертные системы. Объектно-ориентированные и агентно-ориентированные технологии. Семантический веб.

Основная литература:

1. Laudon, KC & Laudon JP (2003) Management Information Systems, Prentice Hall2. Heeks R (ed.) (2001) Reinventing Government in the Information Age, Routledge.3. Gates, William H. (1999). Business at the Speed of Thought: Succeeding in the Digital

Economy. London: Penguin Books Ltd.4. Heeks, Richard (1999). Reinventing Government in the Information Age. London, New

York: Routledge.5. А.А.Барсегян, М.С.Куприянов, В.В.Степаненко, И.И.Холод Методы

и модели анализа данных. OLAP и Data Mining. Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 2004.

6. Управление знаниями в корпорациях/ Под ред. Б.З.Мильнера. – М.: Дело, 2006.7. Управление знаниями/ Пер. с англ. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2006.

Дополнительная литература

1. “Gartner Symposium ITXpo 2004 - Gartner Predicts the Future of IT” http://www.gartner.com/

2. Лекции д-ра Р. Хикса по курсу “Management and Information Systems” в Манчестерском университете, Великобритания

3. March, J.G. (1986) Theories of choice and making decisions. In: Organizing Industrial Development, R. Wolff (ed.). Walter de Gruyter, Berlin, 305-325.

4. Alter, S. (1996) Information Systems. Benjamin/Cummings, Menlo Park, CA.5. Heeks R (ed.) (2001) Reinventing Government in the Information Age, Routledge.6. Longley P., Goodchild M, Maguire D. and Rhind D. (2001), Geographic Information

Systems and Science, Wiley, Chichester.7. DeMers, M.N., (2000) Fundamentals of Geographic Information Systems Second

Edition, Wiley, New York.8. http://www.ibm.com/ru/software/download/db2_2006.pdf 9. The Economist (2000). ‘Government and the Internet: No Gain without Pain’, June 22.

http://www.economist.com/10. Taylor, Harry (2001). ‘Human Resource Management and New Public Management:

Two Sides of a Coin That Has a Low Value in Developing Countries?’, pp. 174-195 in W.McCourt and M. Minogue, eds, The Internationalization of New Public Management. Cheltenham, England: Edward Elgar.

11. Walker, Alfred J. (2001). Web-Based Human Resources: The Technologies and Trends That Are Transforming HR. New York: McGraw-Hill.

12. Heeks, Richard (2003d). ‘Is My Project Likely To Fail?: Assessing Risk in eGovernment Projects’. IDPM, University of Manchester, UK.

13. http://www.egov4dev.org/riskassess.htm 14. Chepaitis, Elia V (2002). ‘Soft Barries to ICT Application in Development: Trust

and Information Quality in Russia.’ Journal of International Development. 14: 51-60.

15. Интеллектуальные методы анализа экономической информации, Электронный курс лекций, BaseGroup Labs, 2005.

16. Ian H. Witten, Eibe FranrData Mining Practical Machine Learning Tools and techniques. Morgan Kaufmann Publishers, 2005.

17. Друкер П.Ф. Задачи менеджмента в XXI-м веке: Пер. с англ. – М. Изд. Дом «Вильямс», 2004.

18. Нонака И., Такеучи Х. Компания – создатель знания. Зарождение и инновации в японских фирмах: Пер. с англ. – М.: ЗАО Олимп-Бизнес, 2003.

19. Savage Сh. Fifth Generation Management, Co-Creating through Virtual Enterprising, Dynamic Teaming, and Knowledge Management. – New York: Butterworth-Heinemann, 1996.

20. Варнеке Х.-Ю. Революция в предпринимательской культуре. Фрактальное предприятие: Пер. с нем. – М.: МАИК Наука/ Интерпериодика, 1999.

21. Попов Э.В. Корпоративные системы управления знаниями// Новости искусственного интеллекта. – 2001. – №1. – С.14-25.

22. Букович У., Уильямс Р. Управление знаниями: руководство к действию: Пер. с англ. – М.: Инфра-М, 2002.

Вопросы к экзамену:

1. Понятия «информация» и «информационная система». Категории информации. 2. Общая классификация информационных систем. Процесс принятия решений.3. Информационные системы: рациональность и реальность. 4. Особенности организационной деятельности и ее влияние на процесс

разработки/внедрения информационной системы.5. «Успешные» и «провальные» информационные системы. Оценка результатов

внедрения информационных систем. Снижение риска «провала» при разработке/внедрении информационной системы.

6. Тенденции развития программных приложений. Размер и сложность приложений. 7. Сетевые приложения. Многопользовательские системы. Групповое ПО

(groupware).8. Первичная и вторичная автоматизация работы офиса. 9. Компьютерные преступления, способы контроля, контроль на уровне

приложений)10. Системы стратегического планирования. 11. Информационные системы электронного бизнеса. 12. Информационные системы органов государственной власти и управления. 13. Управленческие информационные системы (системы мониторинга и контроля,

системы отчетности). 14. Системы управления документооборотом15. Системы планирования материальных потребностей предприятия MRP (Material

Requirements Planning)16. Системы планирования производственных ресурсов MRPII (Manufactory Resource

Planning)17. Системы планирования корпоративных ресурсов ERP (Enterprise Resource

Planning)18. Системы управления взаимоотношениями с клиентами CRM (Customer

Relationship Management)19. Системы управления человеческими ресурсами HRM (Human Resource

Management)20. Системы дистанционного обучения (e-learning), 21. Системы управления цепочками поставок SCM (Supply Chain Management).

22. Системы, основанные на информационных технологиях BI (Business Intelligence). 23. Высокоуровневая концепция и архитектура хранилища данных. 24. ETL инструменты. 25. Технология аналитической обработки данных OLAP (On-line Analytical

Processing). 26. Аналитическая отчетность и многомерное представление данных. Измерения и

факты. Правила Кодда. 27. Архитектура OLAP-систем. 28. Предсказательные и описательные модели Data Mining. 29. Методы Data Mining (базовые методы статистического анализа, нечетная логика,

генетические алгоритмы, нейронные сети). 30. Процесс обнаружения знаний. 31. Методы построения правил классификации. 32. Методы построения деревьев решений. 33. Методы построения математических функций. 34. Карты Кохонена. Кластеризация. 35. Критерии выбора аналитических платформ и пакетов программного обеспечения

Data Mining. 36. Основные этапы внедрения систем анализа данных. Категории пользователей

аналитических систем37. Понятие экономики знаний. Знания как источник конкурентных преимуществ. 38. Стоимость, создаваемая знаниями. Отличительные особенности менеджмента в

XXI веке. 39. Управление знаниями и интеллектуальный капитал. 40. Создание знаний в компании. Синергия знаний. 41. Знания как ресурс. Отличие знаний от других видов ресурсов. 42. Виртуальные организации. 43. Жизненный цикл знаний. Модели представления, организации, пополнения

корпоративных знаний. 44. Обзор технологий и инструментальных средств построения систем управления

знаниями. 45. Базы знаний. 46. Экспертные системы. 47. Интеллектуальные системы48. Объектно-ориентированные и агентно-ориентированные технологии. 49. Семантический веб.

VI. Дополнительные разделы программы для магистерской программы «Электронный бизнес»

Особенности предпринимательства в Интернет. Виды предприятий в Интернет. Степень присутствия предприятия в Интернет. Коммерческие и некоммерческие организации в Интернет. Сообщества.

Организация производственной деятельности в Интернет. Виртуальные предприятия. Особенности взаимодействия с персоналом в виртуальном предприятии.

Организация продаж и предоставление услуг в Интернет.Организация взаимодействия между Интернет-предприятиями. Организация взаимодействия Интернет-предприятий с потребителями товаров и

услуг.Влияние инноваций на развитие предпринимательской деятельности в Интернет.

Основные модели бизнеса в Интернет. Методы снижения производственных издержек при использовании Интернет-технологий ведения бизнеса. Источники доходов Интернет-предприятий.

Методы привлечения посетителей на сайт предприятия: модель сотрудничества, модель сообщества, модели привлечения контентом. Методы формирования и анализа целевой аудитории предприятия.

Методы позиционирования предприятия на глобальном рынке. Анализ существующих предприятий по сегментам глобального рынка.

Типы электронных предприятий по моделям взаимоотношений между субъектами и объектами предпринимательской деятельности. В2В (Business-to-Business, бизнес-бизнес или бизнес-партнёр). В2С (Business-to-Consumer, бизнес-потребитель). В2А (Business-to-Administration, бизнес-администрация), С2А (Consumer-to-Administration, потребитель-администрация), С2С (Consumer-to-Consumer, потребитель-потребитель.

Технологии создания и поддержки функционирования информационной, программной и технической инфраструктуры электронного предприятия.

Самостоятельная разработка программного и информационного обеспечения для электронного предприятия. Требования к коллективу разработчиков. Хостинг. Использование шаблонов и готовых решений для создания фронт и бэк-офисов. Аутсорсинг. Средства автоматизации разработки программного и информационного обеспечения. Интегрированные среды разработки. Стоимостные и временные характеристики проектов по разработке электронных предприятий. Сайтпромоутинг.

Маркетинговые и рекламные стратегии на глобальном электронном рынке.Методы формирования потребительской аудитории.Важность измерения потребительской аудитории на глобальном рынке. Анализ

поставщиков и партнеров. Используемые оценки потребительской аудитории. Жизненный цикл потребителя. Методы сбора статистических данных о потребительской аудитории

Методы и инструментальные средства измерения потребительской аудитории. Сегментация потребительской аудитории.

Процесс работы с клиентами предприятия. Методы и модели взаимодействия персонала предприятия с потребителем

Оплата и доставка товаров в электронной среде. Электронные системы взаиморасчетов. Системы, основанные на пластиковых картах. Смарт-карты. Системы управления счетом. Электронные наличные. Интернет-банкинг. Электронные деньги.

Доставка товаров в электроном предприятии. Доставка информационного товара. Курьерская доставка. Сдача-приемка товаров. Доставка почтой. Организация собственной службы доставки.

Автоматизация управления электронным предприятием. Системы автоматизации управления ресурсами предприятия в управлении электронными предприятиями: MRP, MRPII, ERP, CSRP, ECM.

Торгово-закупочные В2В системы. Автоматизация основных процессов электронной торговли в секторе В2В.

Системы управления закупками (e-procurement). Основные элементы системы управления закупками. Автоматизация функций процесса закупки. Государственные закупки.

Системы полного цикла сопровождения поставщиков (SCM – системы).Организация электронно-коммерческого взаимодействия между регионально

распределенными дистрибуторами.Модели организации и управления межорганизационной электронной площадкой. Классификация типов межорганизационной электронной деятельности. Факторы,

определяющие выбор модели межорганизационной электронной площадки. Финансово-экономическая модель работы электронной торговой площадки.

Организационно-правые формы управляющей компании электронной торговой площадки. Факторы выбора организационно-правовой формы управляющей компании электронной торговой площадки.

Функции управления электронной торговой площадкой. Функциональная модель управляющей компании электронной площадки. Организационная структура управляющей компании электронной площадки

Место интернет-маркетинга в общем маркетинге компании. Особенности коммуникации с использованием Интернет и использование Интернет-технологий в маркетинге. Достижимость целевой группы и достижимость коммуникации. Виды коммуникаций, которые невозможно перенести в Интернет.

Определение целей и задач Интернет-маркетинга в компании, построение модели Интернет-маркетинга.

Целевая аудитория в Интернет. Типы целевой аудитории, методы определения целевой аудитории, методы исследования целевой аудитории. Влияние типа целевой аудитории на планирование рекламы.

Планирование сайта в соответствии с поставленными целями и задачами маркетинга. Сайт, как отражение модели Интернет-маркетинга, основные принципы конструирования модели сайта.

Реклама в Интернет, виды, особенности, инструменты рекламы, место рекламы в Интернет в общей рекламной практике компании. Современное развитие технологий рекламы в Интернет.

Методы медиапланирования в Интернет. Зависимость методов медиапланирования от типа целевой аудитории. Таргетинг рекламы. Виды и инструменты таргетинга.

Инструменты и методы измерений в Интернет. Технологии проведения исследований в Интернет. Возможности технологических измерений, возможности онлайн-опросов. Основная литература:

1. Багиев Г.Л., Асаул А.Н. Организация предпринимательской деятельности. Учебное пособие/ Под общей ред. проф. Г.Л.Багиева. - СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2001. 231 с.

2. Юрасов А.В. Электронная коммерция. Учебное пособие. – М.: Дело, 2003. - 403 с.

3. Смирнов С.И. «Электронный бизнес» (Москва, ДМК Пресс, М.: Компания АйТи,-2003.

4. Кобелев О.А. Электронная коммерция: Учебное пособие./ под ред. С.В.Пирогова. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2006. – 684 с.

5. Обри Уилсон. «Планирование стратегии интернет-маркетинга». ИД Гребенников, М. 2003 г.

6. Антон Попов. «Блоги, новая сфера влияния». Манн, Иванов и Фербер, М. 2008 г.

7. И. Ашманов, А. Иванов. «Продвижение сайта в поисковых системах». Вильямс, 2007 г.

8. И. Ашманов, А. Иванов. «Оптимизация и продвижение сайтов в поисковых системах». Питер, 2008 г.

9. Бен МакКоннелл, Джеки Хуба. «Эпидемия контента. Маркетинг в социальных сетях и блогосфере» (Citizen Marketers: When People are the Message). Вершина, 2008 г.

Дополнительная литература

1. Ковалев А,, Курдюмов И. и др. Управление проектом по созданию интернет-сайта. – М.: Альпина Паблишер, 2001.

2. Гаврилов Л.П., Соколов С.В. Мобильные телекоммуникации в электронной коммерции и бизнесе. Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2006 – 336

3. Дудихин В.В., Дудихина О.В. Конкурентная разведка в Интернет. Советы аналитика. – М.: ДМК Пресс, 2002.

4. Дюк В.А., Самойленко А. Д. Data Mining. Учебный курс (+CD ROM). – СПб: Питер, 2001.-368с.

5. Успенский И. Энциклопедия Интернет-бизнеса. - СПб.: Питер, 2001 6. Данилин А., Слюсаренко А. Архитектура и стратегия, инь и янь

информационных технологий // М.: Интернет-Университет ИТ, 2005.7. Гаврилов Л.П., Соколов С.В. Мобильные телекоммуникации в электронной

коммерции и бизнесе. Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2006 – 336 с.

8. Минс Г., Шнайдер Д. Метакапитализм и революция в электронном бизнесе: какими будут компании и рынки в XXI веке/ Пер. с англ. - М.: Альпина Паблишер, 2001

9. Попов В.М., Маршавин Р.А., Ляпунов С.И. Глобальный бизнес и информационные технологии, - М.: Финансы и статистика, 2001.

10.Нильсен Я., Тахир М. Веб-дизайн. Книга Якоба Нильсена. СПб., Символ-Плюс, 2001.

11.Аалдерс Р. ИТ-аутсорсинг – практическое руководство // М.: Альпина БизнесБук, 2004.

12.Готтшальк П., Соли-Сетер Х. ИТ-аутсорсинг: построение взаимовыгодного сотрудничества / / М.: Альпина БизнесБук, 2007.

13.Information Architecture for the World Wide Web Louis Rosenfeld, Peter Morville O’Reilly &Associates; ISBN: 1565922824, 1st edition, March, 1998.

14.Ищенко А.А. Современные тенденции управления межорганизационным электронным бизнесом в России. – ВИНИТИ, 2004. – 223 с.

Вопросы к экзамену:

1. Признаки классификации предпринимательской деятельности. цели предпринимательства в Интернет.

2. Модели предпринимательской деятельности в Интернет 3. Организация производственной деятельности в Интернет. 4. Организация продаж и предоставление услуг в Интернет.5. Организация взаимодействия между Интернет-предприятиями. 6. Организация взаимодействия Интернет-предприятий с потребителями товаров и

услуг.7. Электронные предприятия сектора В2В: типы, сферы деятельности, структура фронт

и бэк-офиса.8. Электронные предприятия сектора В2С: типы, сферы деятельности, структура

фронт и бэк-офиса.9. Электронные предприятия сектора С2С: типы, сферы деятельности, структура

фронт и бэк-офиса.10. Виртуальные предприятия Характеристики виртуальной формы организации. 11. Электронные площадки: типы площадок, основные функции.12. Технологическая инфраструктура виртуального предприятия13. Методы позиционирования предприятия на глобальном рынке. Анализ

существующих предприятий по сегментам глобального рынка.

14. Технологии создания и поддержки функционирования информационной, программной и технической инфраструктуры электронного предприятия.

15. Самостоятельная разработка программного и информационного обеспечения для электронного предприятия. Требования к коллективу разработчиков.

16. Маркетинговые и рекламные стратегии на глобальном электронном рынке.Методы формирования потребительской аудитории.

17. Методы и инструментальные средства измерения потребительской аудитории. Сегментация потребительской аудитории.

18. Оплата и доставка товаров в электронной среде. Электронные системы взаиморасчетов.

19. Организация доставки товаров в электронном предприятии. 20. Автоматизация управления электронным предприятием. Системы автоматизации

управления ресурсами предприятия в управлении электронными предприятиями. 21. Торгово-закупочные В2В системы. 22. Автоматизация основных процессов электронной торговли в секторе В2В.23. Системы управления закупками (e-procurement)24. Основные элементы системы управления закупками25. Автоматизация функций процесса закупки26. Системы полного цикла сопровождения поставщиков (SCM – системы)27. Организация электронно-коммерческого взаимодействия между регионально

распределенными дистрибуторами28. Система полного цикла сопровождения потребителей (CRM-система) 29. Модели организации и управления межорганизационной электронной площадкой30. Классификация типов межорганизационной электронной деятельности31. Факторы, определяющие выбор модели межорганизационной электронной площадки 32. Финансово-экономическая модель работы электронной торговой площадки 33. Функции управления электронной торговой площадкой 34. Функциональная модель управляющей компании электронной площадки35. Организационная структура управляющей компании электронной площадки36. Цели и задачи Интернет-маркетинга в компании, модель Интернет-маркетинга. 37. Целевая аудитория в Интернет. 38. Реклама в Интернет, виды, особенности, инструменты рекламы, место рекламы в

Интернет в общей рекламной практике компании. Современное развитие технологий рекламы в Интернет.

39. Методы медиапланирования в Интернет. 40. Инструменты и методы измерений в Интернет. Технологии проведения

исследований в Интернет. 41. Тенденции развития электронного бизнеса в России и в мире.