Направление подготовки 38.03.05«БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА»Квалификация – бакалавр

формы обучения – очная и очно-заочная

Кафедра бизнес-информатики

https://www.mgpu.ru/obrazovanie/institutes/ide/chairs/kafedra-

biznes-informatiki/

Бизнес-информатика: «формула» направления подготовки

Бизнес-информатика — это направление подготовки, полностью отвечающее на современные вызовы по кадровому обеспечению процессов трансформации России в соответствии с Программой «Цифровая экономика» (Распоряжение Правительства РФ от 28 июля 2017 г. №

1632-р об утверждении Программы «Цифровая экономика в Российской

Федерации»). «Цифровая экономика» и «Бизнес-информатика» - это близкие понятия, поскольку «экономика» тесно связана с бизнесом, а «цифра» предполагает широкое применение методологий и технологий информатики !

Востребованность выпускников направления Бизнес-информатика

Высокая востребованность выпускников программ бизнес-информатики на рынке труда обусловлена не только общим трендом, заданным цифровой экономикой, но и междисциплинарностью данного направления.

Обучающиеся на программе бакалавриата получают фундаментальную и одновременно практико-ориентированную подготовку в трех областях знаний: 1) математика и базовые знания в области ИТ; 2) экономика и управление; 3) применение ИТ для повышения эффективности бизнеса.

Должности в компаниях для выпускников направления бизнес-информатика

- специалист по анализу больших данных (Big Data) и искусственному интеллекту (AI), системный аналитик, специалист в области науки о данных (Data Scientist), специалист в области бизнес-аналитики (Business Intelligence, BI) и больших данных (Big Data), в области разработки данных (Data Mining), аналитик данных (Data Analyst) и др. подобные должности (http://chr.rbcplus.ru/partners/59ee0a587a8aa9097c7f41c0).

- специалисты- аналитики, обладающие компетенциями в области описания и автоматизации бизнес-процессов для повышения эффективности бизнеса (https://financc.ru/biznes/biznes-analitik-obyazannosti.html).

- в условиях цифровизации экономики – развития облачных технологий, мобильного интернета, интернета вещей и др. инноваций: Интернет-маркетолог, Менеджер интернет-проектов, Менеджер по развитию, Стартап-менеджер, Предприниматель -владелец инновационного бизнеса в сфере ИТ и другие (https://iot.ru/promyshlennost/tsifrovizatsiya-zadaet-tendentsii-na-rynke-truda)

Приоритеты кафедры бизнес-информатики Института цифрового образования МГПУ

1. Компетенции как деятельностные знания2. Акцент - на проектную деятельность, выполняемую студентами самостоятельно под руководством преподавателей.3. Публичные защиты выполненных учебных проектов с участием работодателей в целях формирования коммуникативных компетенций

Научно-методические направления кафедры бизнес-информатики

Три научно-методических направления кафедры БИ (базирующихся на сквозных технологиях цифровой экономики): 1) «внешняя» бизнес-аналитика - подготовка специалиста, владеющего

компетенциями извлечения знаний из «сырых» данных (технологиями машинного обучения, анализа больших данных);

2) «внутренняя» бизнес-аналитика - подготовка специалиста, способного осуществлять реинжиниринг и автоматизацию внутренних процессов компании (анализ процессов в организациях и повышение их эффективности);

3) технологическое предпринимательство - подготовка специалиста, способного генерировать инновации в сфере ИКТ и цифровой экономики и обеспечивать их коммерциализацию.

Эксперты о востребованности бизнес-аналитиков

Генеральный директор HeadHunter Михаил Жуков:Спрос на специалистов Big Data увеличился за последние годы в 5 раз.

Стабильно востребованы IT-специалисты с навыками: наука о данных (Data Science), анализ данных (Data Analyses), аналитика данных (DataAnalytics), добыча данных (Data mining). Средний уровень зарплаты – 150 т.р. (http://chr.rbcplus.ru/partners/59ee0a587a8aa9097c7f41c0.)

Президент и председатель правления Сбербанка Герман Греф:Началась «тотальная» охота за специалистами в области больших данных и машинного обучения. И это привело к резкому росту заработных плат. Сегодня это специалисты, заработные платы которых исчисляются пяти-шестизначными цифрами (http://data.cnews.ru/news/top/2018-03-28_defitsit_kadrov_po_iibolshim_dannym_i_mashinnomu)

Примеры вакансий аналитиков данных (https://hh.ru, декабрь 2018 г.)

Senior Big Data разработчикот 270 000 руб.Создание и оптимизация процессов загрузки и анализа всех аналитических данных Joom. Выполнение статистического анализа результатов и объяснение их product-менеджерам.Хорошее знание статистики и математики. Знания SQL, MapReduce. Опыт разработки системного ПО на языках Javaили Scala или C++.

Аналитик данных (Data Scientist)ООО Премьер АналитикаМосквадо 150 000 руб.Поиск потребительских инсайтов на основе анализа различных показателей. Формирование предложений по созданию новых и корректировке существующих товаров, услуг, направленных на...Высшее образование: математика, математическая статистика, экономико-математическое моделирование, бизнес-информатика, кибернетика. Опыт работы с маркетинговыми данными и маркетинговой аналитикой от...

Преподаватели:

Фролов Юрий Викторович – зав. кафедрой, профессор, д.э.н.

Воловиков Сергей Алексеевич– профессор, д.э.н

Родионов Александр Сергеевич– профессор, д.т.н.

Яковлев Владимир Борисович – профессор, к.э.н.

Бочаров Михаил Иванович – доцент, к.п.н.

Гурова Татьяна Ивановна – доцент, к.э.н.

Дегтярева Людмила Васильевна – доцент, к.т.н.

Манохина Галина Алексеевна – доцент, к.т.н

Заславский Алексей Андреевич - доцент, к.п.н.

Серышев Роман Викторович – доцент, к.э.н.

Сахнюк Павел Анатольевич – доцент, к.т.н.

Шумкова Ксения Георгиевна – доцент, к.э.н

и другие

Преподаватели кафедры бизнес-информатики –представители работодателей

• Ананишнев Владислав Владимирович, к.э.н., президент Москластера;

• Бабенко Юрий Алексеевич, директор Группы Компаний «1С-АналитИКС»;

• Булавин Рудольф Евгеньевич, директор департамента информационно-аналитического обеспечения Российского Зернового Союза, кандидат физико-математических наук;

• Копосова Яна Викторовна, ООО ЛОФТ ХОЛЛ, финансовый директор

• Резцова Таира Юрьевна, Генеральный директор ООО "Мамгура" и другие

Основные учебные дисциплины: ➢ Методы и средства разработки информационных систем для

бизнеса,

➢ Архитектура предприятия,

➢ Основы маркетинга и маркетинг в сфере информационно-коммуникационных технологий,

➢ Системы бухгалтерского учета,

➢ Электронный бизнес,

➢ Моделирование бизнес-процессов,

➢ Основы веб-программирования,

➢ Создание стартапов

➢Управление знаниями

➢Интеллектуальные системы

➢Управление проектами

➢Основы программирования в системе 1С: Предприятие и др.

Преимущества программы:

➢ Тесное взаимодействие с ведущими инновационными компаниями в сфере ИТ-индустрии: выпускники выходят на защиту выпускных квалификационных работ с положительными заключениями предприятий о выполненных проектах;

➢ В составе ГАК - специалисты практики в области бизнес-информатика;

➢ Выпускники программы работают в компаниях (предприятиях, банках, бюджетных организациях) на руководящих должностях и должностях ведущих специалистов;

➢ Постоянно действующий научный семинар кафедры: «Трансформация бизнеса и образовательного процесса в вузе с помощью цифровых технологий» с участием партнеров кафедры (представителей ИТ-бизнеса), выпускников, студентов и аспирантов.

➢бизнес-аналитика,

➢описание, оптимизация и автоматизация бизнес процессов,

➢применение систем бизнес-аналитики, включая облачные сервисы,

➢разработка и развитие электронного контента,

➢предпринимательские навыки в ИТ-индустрии,

➢организация электронного бизнеса, интернет-маркетинг,

➢анализ ( в т.ч. финансовый анализ) деятельности организации, методы снижения издержек бизнеса

➢создание нового эффективного бизнеса в сфере ИТ и др.

Некоторые формируемые знания и

компетенции:

Пример 1 : дисциплина «Использование онлайн сервисов для проектирования электронного контента»

1. В ходе освоения дисциплины студенты выполняют курсовую работу. По выбранной теме курсовой работы студент готовит комплексный проект, описывая тематический контент последовательно с применением примерно семи онлайн-сервисов, помогающих проектировать контент на основе разных метафор.

2. Защита учебного проекта проходит публично в присутствии преподавателей и других студентов

3. Учебные материалы по дисциплине размещены в системе дистанционного обучения МГПУ.

4. Выполненные учебные проекты в виде интерактивных приложений студенты размещают в хранилище OneDrive офиса 365

Пример 1: фрагмент учебного проекта

Пример 2: дисциплина «Интеллектуальные системы»

- применение современных инструментов бизнес-аналитики в образовательном процессе; - студенты рассматривают варианты решений по итогам анализа на реальных данных и на этой основе приобретают практические навыки, необходимые бизнес-аналитику;- студенты знакомятся с современными инструментами бизнес-аналитики, которые обеспечивают точную привязку, визуализацию и интеграцию на dashboards географической информация вместе с ключевыми показателями эффективности;- студенты учатся готовить аналитические отчеты, основанные на реальных статистических данных.

Пример 2: дисциплина «Интеллектуальные системы»

Студенческий проект: анализ объемов производства сельскохозяйственной продукции по округам и субъектам РФ за 2012-2015 годы

Пример 3: дисциплина «Анализ данных»

Пример: учебный проект «Формирование дерева решений для задачи оценки кредитных рисков». Кредитные риски рассматриваются как функция количества кредитных карт и уровня дохода клиента (заемщика)По итогам выполнения учебного проекта студент сделал вывод: Клиенты со средним достатком и имеющие менее 5 кредитных карт в 86,9 % случаев имеют хороший кредитный рейтинг

Пример 3 : дисциплина «Анализ данных»

Пример 4: Применение облачных сервисов для глубинного обучения нейронных сетей

1. С начала 2018 года кафедра бизнес-информатики ИЦО ГАОУ ВО МГПУ приступила к исследованию возможностей применения в образовательном процессе технологий глубинного обучения нейронных сетей в Google Colaboratory на процессоре Tesla K80 GPU .

2. Google Colab стимулирует улучшение навыков программирования на языке Python, развивать глубокие приложения обучения с использованием популярных библиотек, таких, как Keras, TensorFlow, PyTorch и OpenCV

3. Самая важная особенность, которая отличает Colab от других облачных сервисов в том, что Colab предоставляет абсолютно бесплатно графический процессор, а с октября текущего года - тензорный процессор TPU v2

➢Ведущие компании ИТ-отрасли РФ (1С, 1С-Аналитикс, RG-Soft, корпорация Инфорус и др.); ➢Бизнес-организации (подразделения Газпрома,

предприятия малого и среднего бизнеса);➢ Органы власти и управления, организации

социальной сферы (Министерство финансов РФ, образовательные и медицинские организации Москвы и др.).

Места проведения практик

студентов:

Абитуриенты, имеющие результаты ЕГЭ: Обществознание*, Математика, Русский язык;

Выпускники колледжей и другие категории абитуриентов, не имеющие результатов ЕГЭ, сдают внутренние экзамены по обществознанию, русскому языку и математике

Вступительные испытания:

https://www.mgpu.ru/obrazovanie/institutes/ide/chairs/kafedra-biznes-informatiki/

Контактная информация:

➢Адрес: 127521 Москва, ул. Шереметьевская, д.28 (кафедра бизнес-информатики)

➢Адреса электронной почты: kafbinf@gmail.com

FrolovYUV@mgpu.ru

➢ Страница кафедры на сайте ГАОУ ВО МГПУ:https://www.mgpu.ru/obrazovanie/institutes/ide/chairs/kafedra-biznes-informatiki/ /

Бизнес-информатика Ждет Вас!