Embed Size (px)
Citation preview
Büyük Veri ve Suistimali Tespit
Gökhan Nalbantoğlu
Genel Müdür
Günümüzde Internet, Tüm Nesnelere & Cihazlara Yayılmış Durumda
Source: YouTube, Amazon, August
Evlerimizde …
Source: Siliconangle.com
İş Yerlerimizde…
Source: AP
Yaşadığımız Şehirlerde ..
Source: Libelium
‘Nesnelerin İnterneti’(Internet of Things/IoT)
Dünyanın En Büyük Pazarı Haline Gelecek
0
5
10
15
20
25
30
35
2013 2014 2015E 2016E 2017E 2018E 2019E
Mily
arla
r
İnternet Kullanan Tüm Birimler
Internet Of Things
Connected Cars
Wearables
Connected/Smart TVs
Tablets
Smartphones
Personal Computers
We Are Here
Source: BI Intelligence Estimates
-
5
10
15
20
25
2011 2012 2013 2014E 2015E 2016E 2017E 2018E 2019E
Bill
ion
s
‘Nesnelerin İnterneti’ Çağında Kullanılacak Cihazların Tahmini Sayısı
5 Yıllık Zaman Diliminde Beklenen
Bileşik Büyüme Oranı
%57
Geçmiş Zamanlarda Bağlantısı Bulunmayan Tüm
‘Nesneler’ Bu Kavrama Dahil Olacak
We Are Here
Source: BI Intelligence Estimates
$-
$200
$400
$600
2014E 2015E 2016E 2017E 2018E 2019E
Mily
arla
r
Tahmini IoT Gelirleri
‘Nesnelerin İnterneti’(IoT) Yeni ve Büyük Bir Kazanç Alanı Yaratacak
We Are Here
Source: BI Intelligence Estimates
Hardware
Software and Services
$-
$200
$400
$600
2014E 2015E 2016E 2017E 2018E 2019E
Mily
arla
r Tahmini IoT Pazarı
5 Yıllık Zaman Diliminde Beklenen
Bileşik Büyüme Oranı
%44
‘Nesnelerin İnterneti’ni Yönetme İhtiyacına Yanıt
Veren Çözümlerin Pazarı Büyüyecek
We Are Here
Source: BI Intelligence Estimates
-
10.000
20.000
30.000
40.000
2005 2008 2011 2014 2017 2020
2020 Yılına Kadar Dünya Çapında Ulaşılacak Tahmini Veri Büyüklüğü 1 Eksabayt = 1 Trilyon Gigabayt
‘Nesnelerin İnterneti’ (IoT)
Büyük Veri’yi Yeni Boyutlara Taşıyacak
We Are Here
Source: IDC The Digital Universe, BI Intelligence Estimates
Hadoop Müthiş Bir Veri Havuzu Haline Geldi
Verileri yüksek performanslı analitik bir platforma çevirme zamanı geldi!
Büyük Veri’ye Genel Bakış
• Donanım maliyetleri düşerken,
çalışan kaynakların maliyetleri
yükselmektedir.
• Veri Analistleri alanında ihtiyaç
büyümektedir.
• Karmaşık veri ile çalışmak daha uzun zaman gerektirir.
• Oysa çalışanların karmaşık kararlara ayırabilecek zamanları azalmaktadır.
Verinin hacmi ve kaynakları
çok hızlı büyüyor.
• Mobil, sosyal, teknik ve sensör verileri gibi, yeni veri tiplerinin ortaya çıkması
• Bugünkü verilerin %90’ının son iki yıl içinde oluşması
• Dünya çapında tüm kurumlarda, kullanılan verinin her 1.2 yılda bir ikiye katlanması
En Büyük Zorluk:
Verinin Karmaşıklığı
Yapısal Olmayan Veri
Katlanarak Büyüyor
• Yapısal Olmayan Veri, Yapısal Veri’ye göre 3 kat hızlı büyüyor
• Yapısal Olmayan Veri ile baş etmek üzere tasarlanmamış olan Geleneksel İş Zekası, bu hız karşısında yetersiz kalıyor.
Büyük Veri; yüksek hacim, yüksek hız ve
çok çeşitlilik içeren bir kavramdır ve bu
kavram; gelişmiş tecrübeleri kullanarak
karar verme sürecinde, eldeki verinin
uygun maliyetli, yaratıcı formlarda
işlenmesini sağlar. «Gartner»
SAP Hana ve Büyük Veri
SAP Hana ve Büyük Veri
© 2014 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 16 Internal
Suistimal: Problem ne kadar ciddi?
Herhangi bir kurumun
cirosunun suistimale giden
kayıp tutarı 5%
2011 yılında dünya
çapında tahmin edilen
toplam suistimal nedenli
kayıplar
$3.5 trilyon
Kaynak: 2012 Report to the Nations on Occupational Fraud and Abuse,
Association of Certified Fraud Examiners
© 2014 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 17 Internal
SAP Fraud Management Yetenekler: Tespit et – Araştır – Engelle – Performansı iyileştir
Çok kurallı stratejiler sayesinde risk skorlarının
hesaplanarak suistimalin engellenmesi
İş süreçleri içindeki çevrimiçi ve eş zamanlı suistimalin
tespiti
Ağ analizi ve alarm araçları ile suistimal içeren olayların
araştırılması
Kalibrasyon araçları ile eş zamanlı kalibrasyon ve
simulasyonların günümüz ve geçmiş veri üzerinde
uygulanarak performansın iyileştirilmesi
SAP HANA – yüksek performanslı, ayarlanabilir,
ölçeklenebilir standart çözüm
© 2014 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 18 Internal
Diğer Oturumlar
Teşekkürler
