Lenguaje Julia: el lenguaje del futuro

Estud. Oscar William Neciosup Vera8vo Ciclo- Ing. Electrónica, UNPRGMiembro de Julia LatinoaméricaGitHub: OscarNeciosup

03 de Noviembre del 2015

Como Conocí Julia

¿Por qué la necesidad de otro lenguaje ?

• MATLAB: cálculo de la matriz (Vectorizado) y bueno para álgebra lineal.

• R: especializado en la rama de Estadístico.• RUBY: dedicado a la productividad y la diversión del desarrollador• PYTHON: lenguaje de programación multiparadigma. Sintaxis

favorece a un código legible.

Propósito general

Lenguaje Julia

¿Por qué Julia?• Compilación en código Nativo.

• Alto rendimiento y velocidad.• Fácil de usar.• Conversiones elegante y extensibles para tipos numéricos y otros tipos. Además soporte

para Unicode• Generación automática de código especializado, eficiente, de acuerdo al tipo de argumentos• Porque es libre.

Velocidad vs Productividad

Instalación • Principales Softwares a utilizar:

1. Julia2. Light Table3. Anaconda

Comandos Principales• Pkg.init()• Pkg.status()• Pkg.update()• Pkg.add(“Nombre del paquete”)• Pkg.clone(“Nombre del paquete”)• Pkg.build(“Nombre del paquete”)

• Using Nombre del paquete

Problemas1. Implementar la función Fibonacci de n primeros números naturales.2. Crear un método factorial desde A hasta B como parámetros. Tipo de datos:

A :> Entero, B:> Entero.2.

B= Hallar:C=A*B D= A+B E=Det (C) F=

G=

3. Hallar la adjunta de una matriz.

4. En un circuito de Radiocomunicación cuya resistencia en prueba es de 68KΩ a una temperatura de 27°, se pide hallar el voltaje de ruido durante su transmisión bajo un ancho de banda de 12Mhz. Dato:

Vruido= K=Cte de Boltzman (1.38 xJ/k)R=Resistencia(Ω)T=Temperatura(Kelvin(k))B=Ancho de banda (Hz).

5. Del ejercicio anterior se pone a prueba el mismo circuito a las resistencias 33kΩ,56kΩ, 100 y 2MΩ. Implementar una función donde permita saber sus voltajes de ruido respectivos.

Ploteos• Hay varios y diferentes paquetes para plotear en Julia:• Winston.jl• Gadfly.jl• Gaston.jl• PyPlot.jl

• Se agrega a través de Pkg.add().

Algunos paquetes interesantes• DSP.- procesamiento digital de señales.• NLsolve.- desarrollo de sistemas de ecuaciones no lineales.• SymPy.- desarrollo de funciones simbólicas. Parecido a maple.• SerialPorts.- utilización del puerto serial para enviar o recibir datos

(sistemas embebidos).• PyCall.- Llamada de funciones de Python• Control.- Paquete dedicado a la parte de control (funciones de

transferencia, ecuaciones de estado, etc…)

Referencias• http://docs.julialang.org/ Documentación Julia Language• https://gitter.im/JuliaLangEs/julialang-es Julia Latinoamérica

(JuliaLang-es).• JuliaCon• https://en.wikibooks.org/wiki/Introducing_Julia• Experiencias personales.

¡Gracias!