Modul Pengelolaan dan Analisis Data Geospasial - Bina Marga

COVER PAGE

DAFTAR ISI

DAFTAR ISI..................................................................................................................... i

DAFTAR GAMBAR.......................................................................................................... i

BAGIAN 1PENGENALAN DAN ANALISIS DASAR SPASIAL...........................................i

TUTORIAL 1. BEKERJA DENGAN DATA SPASIAL.......................................................1

1.1...........................................................................................................Download Data Spasial2

1.1.1.Download Data Citra.......................................................................................2

1.1.2.Download Digital Elevation Model (DEM).........................................................8

1.2...................................................................................................................Digitasi on Screen12

1.2.1.Digitasi Objek Titik........................................................................................14

1.2.2.Digitasi Objek Garis.......................................................................................15

1.2.3.Digitasi Objek Luasan....................................................................................16

1.3.............................................................................................................................. Import Data18

1.3.1.Import Data GPS............................................................................................18

1.3.2.Import Data Google Earth..............................................................................19

1.3.3.Import Data MS. Excel...................................................................................21

1.4..........................................................................................................Manipulasi Data Atribut26

1.4.1.Identify..........................................................................................................26

1.4.2.Tabel Overview..............................................................................................27

1.4.3.Adding dan Remove Field..............................................................................28

1.4.4.Query............................................................................................................30

1.4.5.Field Calculator..............................................................................................31

TUTORIAL 2. ANALISIS VEKTOR...............................................................................33

2.1.......................................................................................................................................Extract33

2.1.1.Clip................................................................................................................33

2.1.2.Split...............................................................................................................35

2.2......................................................................................................................................Overlay37

2.2.1.Intersect........................................................................................................37

2.2.2.Symmetrical Difference.................................................................................39

2.2.3.Union.............................................................................................................40

2.3...................................................................................................................................Proximity41

2.3.1.Buffer............................................................................................................41

2.3.2.Multiple Ring Buffer.......................................................................................42

2.4..........................................................................................................................Generalization43

2.4.1.Merge............................................................................................................43

2.4.2. Dissolve.........................................................................................................45

TUTORIAL 3. ANALISIS RASTER................................................................................47

3.1..........................................................................................................................................Slope47

3.2........................................................................................................................................Aspect49

3.3...................................................................................................................................Hillshade50

3.4..............................................................................................................................................TIN52

TUTORIAL 4. LAYOUT DAN EXPORT PETA...............................................................54

BAGIAN 2. ANALISIS SPASIAL BIDANG BINA MARGA..............................................65

ii

2015Bimbingan Teknis Pengelolaan dan Analisis Data Spasial Bidang Pekerjaan Umum dan Permukiman

TUTORIAL 5. PEMBANGUNAN GEODATABASE JALAN............................................66

5.1..................................................................................................................Geodatabase Jalan70

5.2......................................................................................................................Network Dataset73

TUTORIAL 6. ANALISIS RUTE, AREA PELAYANAN DAN FASILITAS TERDEKAT. . .79

6.1.............................................................................................................................Analisis Rute79

6.2........................................................................................................................Area Pelayanan89

6.3....................................................................................................................Fasilitas Terdekat96

6.4....................................................................................................Analisis Matrix Asal Tujuan108

iii


TUTORIAL 7. PENGGUNAAN ALAT SURVEY……………………………………………………………………114

7.1. Countur GPS…………………………………………………………………………………………………………..114

7.1.1 Persiapan…………………………………………………………………………………………………………..114

7.1.2 Penggunaan Alat………………………………………………………………………………………………..115

7.2. Instalasi Perangkat Lunak………………………………………………………………………….…………….118

7.2.1. Instalasi Opanda IExif………………………………………………………………………………………..118

7.2.2 Instalasi QuickTime Installer………………………………………………………………………………..121

7.2.3 Instalasi Countur StoryTeller……………………………………………..…………………………………123

7.2.4 Instalasi Any Video Converter………………………………………………………………………………125

7.3. Pengolahan Data Hasil Survei…………………………………………………………………………………..128

7.3.1. Konversi Data Spasial Embeded Video ke Shapefile……………………………………………….128

7.3.2. Editing dan Konversi File Video……………………………………………………………………………132

7.3.3 Penamaan Video dan Foto Koordinat…………………………………………………………………….134

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1. Data Vektor...................................................................................................1Gambar 2. Data Raster...................................................................................................2Gambar 3. Konsep Clipping...........................................................................................33Gambar 4. Split Tool Process........................................................................................35Gambar 5. Konsep Overlay...........................................................................................37Gambar 6. Konsep Intersect (kiri) dan Union (kanan)...................................................37Gambar 7. Konsep Symmetrical Difference...................................................................39Gambar 8. Konsep Union..............................................................................................40Gambar 9. Konsep Buffering.........................................................................................41Gambar 10. Konsep Multi Buffer...................................................................................42Gambar 11. Dissolve Tool Process................................................................................44Gambar 12. Dissolve Tool Process................................................................................45Gambar 13. Konsep Slope.............................................................................................47Gambar 14. Simulasi Aspect.........................................................................................49Gambar 15. Konsep Simulasi Model Hillshade...............................................................50Gambar 16. Konsep Model TIN......................................................................................52Gambar 17. Ilustrasi Geometric Network (kiri) dan Network Datasets (kanan).............66Gambar 18. Contoh Algoritma Dijkstra..........................................................................68

ii


Gambar 19. Fungsionalitas Alat Contour GPS…………………………………………………………………………114Gambar 20. Cara Menghidupkan Contour GPS……………………………………………….……………………..115

iii


BAGIAN 1

PENGENALAN DAN ANALISIS DASAR SPASIAL

Pengenalan dan analisis dasar spasial memberikan perpaduan teori dan praktik tentang bekerja dengan data spasial, analisis data vektor dan raster, pemodelan 3 dimensi, serta produksi peta

TUTORIAL 1 BEKERJA DENGAN DATA SPASIAL

Data dalam Sistem Informasi Geografis (SIG) merupakan data yang berorientasi geografis, memiliki sistem koordinat tertentu sebagai dasar referensinya dan mempunyai dua bagian penting yang membuatnya berbeda dari data lain, yaitu: informasi spasial (lokasi) dan informasi atribut (deskriptif). Data masukan dalam SIG dapat berupa: peta (analog atau digital), pengukuran lapangan, data GPS, foto udara dan citra satelit, Digital Elevation Model (DEM), data statistik dalam bentuk laporan dan tabel, serta berbagai jenis data lainnya. Secara sederhana format data dalam SIG, data spasial dapat direpresentasikan dalam dua format, yaitu: data vektor dan data raster.

Data Vektor

Data vektor merupakan bentuk bumi yang direpresentasikan ke dalam bentuk titik, garis dan area (daerah yang dibatasi oleh garis yang berawal dan berakhir pada titik yang sama), titik dan nodes (merupakan titik perpotongan antara dua buah garis).

Penggunaan sistem informasi geografis memerlukan pemahaman tentang feature data spasial yang dikelola sehingga hasil pengolahan dan analisis data dapat memberikan manfaat sesuai dengan tujuan yang diharapkan.

Objek Pembelajaran Download Data Spasial Ditigasi On Screen

Import Data Input Data Atribut

Gambar 1. Data VektorKeuntungan utama format data vektor adalah: ketepatan dalam merepresentasikan fitur titik, garis dan area yang sangat berguna untuk analisa yang membutuhkan ketepatan posisi seperti basisdata batas kadaster, dapat mendefinisikan hubungan spasial dari beberapa fitur, sedangkan kelemahan data vektor yang utama adalah ketidakmampuannya dalam mengakomodasi perubahan gradual.

Data Raster

ata raster direpresentasikan sebagai pixel (picture element), dimana resolusi pixel menggambarkan objek permukaan bumi yang diwakili oleh setiap pixel pada citra sehingga semakin kecil ukuran permukaan bumi yang direpresentasikan oleh satu sel, semakin tinggi resolusinya.

Gambar . Data Raster

Data raster sangat baik untuk merepresentasikan batas yang berubah secara gradual, seperti jenis tanah, kelembaban tanah, vegetasi, suhu tanah dan sebagainya sedangkan keterbatasan utama dari data raster adalah besarnya ukuran file; semakin tinggi resolusi pixel semakin besar pula ukuran filenya.

1.1. Download Data SpasialData spasial dapat berupa: peta analog, data penginderaan jauh, data hasil survei lapangan dan data GPS. Dari data-data tersebut, beberapa yang dapat diperoleh

2


secara gratis yaitu: data Digital Elevation Model (DEM), data citra satelit dan data Google Earth.

1.1.1. Download Data CitraCitra satelit merupakan gambaran permukaan bumi yang diperoleh dengan menggunakan platform satelit dan sensor. Citra satelit memiliki tingkat kedetilan beragam, yang dapat disesuaikan dengan tujuan pemetaan, mulai dari resolusi rendah sampai dengan resolusi tinggi. Citra satelit dapat diinterpretasikan dengan menggunakan teknik interpretasi visual maupun teknik interprestasi digital.Data citra satelit dapat diunduh secara gratis melalui Earth Explorer dengan langkah-langkah sebagai berikut:

1. Buka alamat http://earthexplorer.usgs.gov/ maka akan muncul tampilan seperti dibawah ini:

2. Ketikkan nama daerah, kota atau alamat, lalu klik Show. Klik pada hasil pencarian yang muncul pada bagian bawah kolom Address (boks hijau) untuk menampilkan ikon merah pada muka peta. Untuk pencarian data citra dalam rentang waktu tertentu dan dalam bulan tertentu, pengguna dapat memasukkannya dalam opsi Data Range

3


3. Pilih dataset yang diinginkan pada tab disebelah kanan atau bagian bawah aplikasi. Pengguna akan memperoleh seluruh data yang dapat diunduh dari aplikasi Earth Explorer.

4


4. Pilih data sesuai dengan keinginan, dalam hal ini Landsat Archieve, L7 ETM+SLC-off (2003-present)

5. Klik tab Additional Criteria di bagian atas atau bawah aplikasi, tambahkan parameter tambahan yang diinginkan, seperti persentasi tutupan awan (Cloud Cover), stasiun dan tipe data kemudian klik Results.

5


6. Seluruh dataset sejak tanggal 1 Januari 1920 dan memenuhi persyaratan dalam Additional Criteria akan tampil. Pilih dataset yang diinginkan kemudian klik pada ikon Download. Pada latihan ini, akan dicoba untuk mengunduh data citra Landsat dengan tanggal perekaman yang berdekatan dengan tanggal perekaman citra Landsat L8 OLI TIRS L1T pada latihan sebelumnya.

6


7. Dialog box seperti gambar dibawah ini akan tampil.

Catatan: untuk mengunduh data dalam bentuk Level 1 Product maka pengguna harus melakukan login.

7


8. Login dengan menggunakan User Name dan Password. Bila belum memiliki akun, pengguna dapat melakukan registrasi terlebih dahulu. Pengguna dapat mengaktifkan akun di USGS dengan memasuki tautan yang dikirimkan ke email yang Anda gunakan pada saat registrasi

9. Jika proses login berhasil, maka pada bagian pojok kanan atas akan muncul user name yang digunakan.

10. Untuk melanjutkan proses download, klik ikon download scene yang diinginkan.

8


Catatan: waktu yang dibutuhkan untuk mengunduh data sangat tergantung dari koneksi internet yang digunakan.

11. Setiap scene menghasilkan 1 buah file dalam bentuk zip. Untuk dapat menampilkan citra Landsat, pengguna harus melakukan unzip. Klik kanan pada file dengan ekstensi *zip dan pilih Extract to Here, dah hasil ekstraksi ditampilkan sebagai berikut:

Catatan: informasi lebih lanjut mengenai level dan cara pengolahan citra Landsat oleh USGS dapat diakses melalui tautan http://landsat.usgs.gov/Landsat_Processing_Details.php sedangkan Aturan penamaan file scene Landsat dapat dilihat di http://landsat.usgs.gov/naming_conventions_scene_identifiers.php

1.1.2. Download Digital Elevation Model (DEM)Selain digunakan untuk mengunduh data citra satelit, aplikasi Earth Explorer juga dapat digunakan untuk mengunduh data Digital Elevation Model (DEM). Untuk melengkapi pengetahuan tentang pengumpulan data spasial, maka dalam tutorial ini akan dijelaskan cara untuk mengunduh data ASTER DEM dari web JAXA secara langsung.

1. Buka alamat http://gdem.ersdac.jspacesystems.or.jp/ maka akan muncul tampilan seperti dibawah ini:

9


http://gdem.ersdac.jspacesystems.or.jp/

2. Lakukan registrasi terlebih dahulu, pada kolom Operation, klik Register & Modification.

3. Isikan kolom-kolom informasi pengguna sesuai ketentuan, lalu Next. Akan muncul Confirm User Information, klik Register.

4. Jika proses registrasi sudah selesai, maka akan langsung Login secara otomatis. Untuk memulai pencarian klik Search.

10


5. Pilih lokasi yang diinginkan dengan memanfaatkan tools Zoom In dan Zoom Out. Pemilihan lokasi dapat dilakukan secara langsung, menggunakan poligon, menggunakan shapefile, atau menggunakan koordinat. Untuk memilih lokasi Tekan Grid dan Start.

6. Pilih lokasi sesuai dengan keinginan pengguna, kemudian klik Next.

11


7. Sebuah dialog box file data DEM yang akan diunduh akan muncul. Klik Next

Catatan: Apabila pengguna memilih beberapa file dalam pada langkah sebelumnya maka seluruhnya akan muncul pada dialog box.

8. Pada Select Purpose, pilih salah satu kategori. Lalu klik Agree. Klik Download.

12


9. Akan muncul kotak dialog box untuk download, klik Start

10.Ekstrak .zip terlebih dahulu sebelum file siap untuk digunakan

13


1.2. Digitasi on ScreenDigitasi secara umum dapat didefinisikan sebagai proses konversi data analog ke dalam format digital. ArcGIS Desktop mendukung teknik digitasi meja digitizer dan digitasi layar (on screen), untuk objek titik, garis maupun luasan. Digitasi on screen dapat dilakukan dengan langkah-langkah sebagai berikut: 1. Buka Aplikasi ArcMap

2. ArcMap – Getting Started, Klik OK

Tampilan ArcMap terdiri atas tiga bagian, yaitu:a. Menu bar menampilkan berbagai macam fungsi menu dan tool untuk

melakukan input, manajemen, pemrosesan dan analisa data, serta pembuatan output peta.

b. Table of Content (TOC) menampilkan setiap layer peta yang dibuka di ArcMap. TOC dapat digunakan untuk melakukan manipulasi data seperti pengaturan symbol, label, skala, transparansi, dan lain-lain.

c. Layar Tampilan merupakan display untuk menampilkan, menganalisis, input dan editing data.

d. Side bar yang secara otomatis menampilkan ArcCatalog dan Search.

3. Connecting Folder Data. Untuk dapat menambah data ke dalam ArcMap, lakukan koneksi folder kerja yang akan digunakan. Agar dapat menampilkan direktori tempat penyimpanan data di dalam ArcCatalog, kita harus melakukan proses connecting data, arahkan kursor pada Catalog Tree, pilih Icon connect to folder,

14

cb

a

d


arahkan ke folder tempat penyimpanan data OK

Connect folder dapat juga dilakukan menggunakan ikon di menubar.

4. Tambahkan citra raster dengan klik ikon Add Data. Pilih Sleman.tiff

5. Buat Folder baru untuk menyimpan hasil digitasi. Klik kanan pada folder penyimpanan New Folder Beri Nama Folder

6. Buat shapefile baru untuk sebagai layer data hasil digitasi. Klik kanan pada folder yang dibuat sebelumnya Shapefile

15


7. Akan muncul dialog box, isikan nama layer sesuai dengan karakteristiknya dan pilih feature type yang bersesuaian, yang terdiri dari point (titik), polyline (garis) dan polygon (luasan).

Pada sesi latihan ini kita akan mendigitasi data masjid untuk tipe data titik, data jalan dan sungai untuk tipe data polyline dan Tutupan Lahan untuk tipe data polygon.

1.2.1.Digitasi Objek Titik1. Klik kanan pada Folder New Shapefile. Name: Masjid, Feature Type: Point2. Beri referensi spasial. Klik Edit Pilih Geographic Coordinate System World

WGS 1984 Klik OK

16


3. Aktifkan tool Editor dengan klik kanan pada Menu Bar Atas Pilih and Check Editor. Akan muncul tool Editor pada tampilan layer.

4. Klik Editor Start Editing. Pada menubar bagian Kanan, akan muncul Create Feature, klik layer Masjid, pilih Point pada Construction Tools.

5. Digit objek Masjid pada Citra

1.2.2.Digitasi Objek Garis1. Klik kanan pada Folder New Shapefile. Name: Jalan, Feature Type: Polyline2. Beri referensi spasial. Klik Edit Pilih Geographic Coordinate System World

WGS 1984 Klik OK


4. Klik Editor Start Editing. Pada menubar bagian Kanan, akan muncul Create Feature, klik layer Jalan, pilih Line pada Construction Tools.

17


5. Digit objek jalan pada Citra

1.2.3.Digitasi Objek Luasan1. Klik kanan pada Folder New Shapefile. Name: Sawah, Feature Type:

Polygon2. Beri referensi spasial. Klik Edit Pilih Geographic Coordinate System World

WGS 1984 Klik OK


4. Klik Editor Start Editing. Pada menubar bagian Kanan, akan muncul Create Feature, klik layer Sawah, pilih Polygon pada Construction Tools.

18


5. Digit objek Sawah pada Citra

6.

Lanjutkan proses untuk beberapa layer: Sungai, Kebun Campuran, Sawah, serta Permukiman, dengan mengikuti langkah-langkah yang ada di atas.

7. Berikut tampilan hasil digitasi

1.3. Import DataData Sistem Informasi Geografis dapat bersumber dari data-data non peta, seperti: data Global Positioning System (GPS), data hasil digitasi pada Google Earth dan data dari Ms. Excel. Untuk dapat menggunakan data-data tersebut dalam aplikasi ArcGIS, pengguna perlu melakukan import data.

19


1.3.1. Import Data GPSData dari GPS lazim disimpan dalam format GPX. File GPS dapat digunakan untuk menggambarkan waypoints, routes dan tracks. Agar file GPX dapat dibaca ArcGIS, maka file tersebut harus dikonversi terlebih dahulu ke dalam format shapefile dengan langkah-langkah sebagai berikut:

1. Buka Program ArcGIS.2. Klik thumbnail Search pada Menu Bar kanan, ketik GPX. Pilih GPX To Features

(Conversion). GPX to Features dapat juga dipilih dari ArcToolBox pada Menu Bar Kanan Conversion Tools From GPS

3. Browse untuk mengganti input File ke GPX File dan browse untuk menyimpan Output file dalam bentuk shapefile (.shp) Kik OK

1.3.2. Import Data Google EarthDewasa ini, aplikasi Google Earth dapat membantu untuk kebutuhan pemetaan dan pencarian lokasi tertentu. Data hasil pemetaan di aplikasi Google Earth (kml atau kmz) dapat dikonversi ke dalan data format ArcGIS (shapefile) dengan langkah-langkah sebagai berikut:

20


1. Siapkan file hasil digitasi di google earth, contohnya Waduk Gajah Mungkur seperti gambar dibawah ini.

2. Simpan layer waduk sempor dalam format .kmz3. Buka ArcMap. Aktifkan ArcToolbox pada Menu Bar Kanan Conversion

Tools From KML KML To Layer

4. Masukan file KML Waduk Gajah Mungkur sebagai input, tentukan lokasi folder penyimpanan hasil output dan terakhir isikan nama layer di kolom Output Data

Klik OK

21


5. Hasil akan ditampilkan di ArcMap sebagai Feature Class

6. Untuk mengkonversi Feature Class keformat shapefile. Klik Kanan pada layer di Table of Content Data Export Data. Akan muncul dialog box, klik tombol Browse. Tentukan lokasi penyimpanan, Save As: Shapefile Klik OK. Hasil konversi akan ditampilkan di ArcMap.

22


1.3.3. Import Data MS. Excel

Data spasial dari GPS dapat diedit dengan menggunakan MS. Excel untuk menambah data pelengkap lainnya. Data hasil editing di MS. Excel tersebut dapat dikonversi menjadi Data Spasial yang dapat dibaca oleh ArcGIS dengan langkah – langkah sebagai berikut: 1. Pembuatan Tabel Data Proyek Strategis

Catatan:Sebelum melakukan konversi data pastikan format koordinat dalam bentuk Derajat-Decimal (DD), jika data koordinat masih berbentuk Derajat-Menit-Detik (DMS) maka data koordinat menit dan detik dirubah menjadi derajat, dengan besaran nilai konversi 1 derajat = 60 menit = 3600 detik.

23


X adalah Bujur (0°-360°) dan Y adalah Lintang (0°-90°), apabila Y berada di lintang selatan maka nilai Y menjadi minus (-). Sebaiknya nilai koordinat diatur dengan 5 (lima) digit dibelakang koma.

2. Buka program ArcGIS 10.1.

3. Saat muncul menu Start using ArcMap with, klik [X].

4. Kemudian Klik Kanan simbol Layer, maka akan tampil beberapa menu pilihan

lalu klik Add Data. Pilih file Proyek Strategis.xlsx Klik Add. Pilih worksheet yang diinginkan Klik Add

24


5. Klik Kanan pada data Open, akan muncul data tabularnya

6. Perhatikan dan Teliti data tabular sebelum dikonversi, apakah semua datanya sudah benar.

7. Tutup jendela tabel data tabular. Klik Kanan pada layer data di Table of Content

>> klik Display XY Data .

25


8. Muncul Display XY Data. Masukan KOORD_X untuk kolom X dan KOORD_Y untuk kolom Y, atur koordinat proyeksinya dengan Klik tombol Edit Select Pilih Geograpic Coordinate System WGS 1984. Akan muncul sebaran koordinat proyek strategis.

Catatan:

Harus di perhatikan ini hanya tampilan, belum menjadi shapefile (*.shp) dan masih berupa Events sehingga masih membutuhkan proses konversi.

26


9. Konversi Data X,Y tersebut, Klik Kanan Data Export Data

10. Dibagian Export Data, biarkan All Features dan This Layer’s Source Data. Browse untuk memilih lokasi penyimpanan file output berbentuk .shp Klik OK Klik Yes pada dialog box: Do you want to add the exported data to the map as a layer.

11. File ouput telah muncul pada display ArcGIS dan dapat disajikan dan dianalisis secara spasial bersama peta tematik lainnya

27


1.4. Manipulasi Data AtributData GIS terdiri dari data spasial yang bergeorefensi dan data atribut yang menerangkan data spasial. Data atribut dapat ditampilkan dan dimanipulasi dengan menggunakan beberapa cara, antara lain: Identify, Tabel Overview, Adding dan Remove Field, Query dan Adding Text serta Field Calculator.

1.4.1. IdentifyIdentify adalah fungsi yang digunakan untuk menampilkan informasi data atribut dari fitur yang dipilih. Identify akan memunculkan semua informasi atribut yang menjelaskan tentang objek spasial yang dipilih.Cara menggunakan identify adalah sebagai berikut:

1. Klik ikon pada Menu Bar Atas. 2. Tentukan layer data yang akan Identify. Secara default ArcMap akan memberikan

layer paling atas sebagai target Identify. Ganti top-most layer dengan layer Proyek Strategis atau Kab_Jogja.

3. Klik pada salah satu polygon yang ada pada display peta, maka akan tampil informasi mengenai data spasial terpilih.

28


1.4.2.Tabel OverviewTabel adalah informasi atribut lengkap dari suatu data spasial, dimana informasi dan data yang ditampilkan lebih lengkap daripada identify. Setiap data spasial jenis vektor selalu memiliki data atribut meskipun hanya berupa Feature ID (FID), yang secara otomatis tersusun ketika data spasial dibuat. Untuk membuka table dari layer tertentu dapat dilakukan dengan cara Klik Kanan di layer yang ingin dilihat, misalnya layer Proyek_Strategis Pilih Open Atribute Table

1.4.3.Adding dan Remove Field Data atribut dapat ditambah atau dikurangi sesuai dengan kebutuhan pengguna. Untuk menambah field baru dapat dilakukan di dalam table dengan cara:

1. Klik Kanan layer Kab_Jogja Klik Table Options Add Field.

29


2. Sebagai contoh, tambahkan field “Kode_Bps”, Isikan nama Field : Kode_Bps, Type: Double. Klik OK

Precision: Jumlah karakter (angka) termasuk tanda koma (titik)Scale: Jumlah angka setelah tanda koma (titik)

3. Sebuah Field akan muncul di table dengan nama “Kode_BPS” dan nilai 0 (nol) pada semua baris.

Catatan:Untuk menambahkan Field, pengguna perlu memperhatikan tipe dari field yang dibutuhkan. Perhatikan Tabel dibawah ini:

30


Remove Field

Remove field digunakan untuk membuang atribut yang tidak digunakan dalam data atribut. Perlu diperhatikan bahwa jika kita melakukan Remove Field, maka field yang bersangkutan akan dibuang dari data secara permanen.Kita mencoba mempraktekan langkah-langkah dalam melakukan Remove Field:1. Klik Kanan layer Kab_Jogja Open Atribute Table Klik Kanan pada Field

“Negara”2. Pilih Delete Field. Jika ada peringatan bahwa proses ini tidak dapat di Undo Klik

Yes

31


1.4.4.Query Query adalah salah satu cara untuk melakukan pemilihan data atribut dengan kriteria tertentu. ArcGIS menyediakan tool untuk melakukan query secara lengkap dengan bahasa SQL.Select by Feature

Select Feature adalah tool yang dapat digunakan untuk memilih secara visual, baris dalam data atribut dengan langkah-langkah berikut:1. Tentukan layer yang dipilih dengan klik pada Table of Content2. Klik Kanan Open Atribute Table, atur ukuran atribut tabel sehingga data spasial

dan atributnya terlihat. 3. Klik Select Features 4. Pilih salah satu polygon maka pada atribut tabel akan tampak baris yang

bersesuaian dengan data spasial yang terpilih.

Select by Attributes

Query berdasarkan atribut dapat dilakukan dengan cara sebagai berikut:1. Bersihkan hasil pilihan dari query sebelumnya dengan memilih pada ikon Clear

Selected Features 2. Klik pada menu Selection Select by Attributes atau pada Attribute

Table Table Options Select by Attributes3. Double Klik Provinsi, Klik Get Unique Values 4. Klik =, Klik ‘Bangka Belitung’ OK5. Maka semua provinsi yang mengandung kata Bangka Belitung akan terpilih

32


1.4.5.Field CalculatorProses pengisian data atribut untuk beberapa baris yang terpilih dapat dilakukan dengan tool Field Calculator. Cara mengisi data atribut dengan menggunakan tools ini dapat dibedakan untuk data isian berupa data numerik dan data teks. Numerik

Mengisi kolom (Field) untuk tipe data numerik dapat dilakukan dengan langkah-langkah sebagai berikut: 1. Klik Kanan layer Kab_Jogja Open Atribute Table2. Select terlebih dahulu kabupaten Gunung Kidul dengan menggunakan Query3. Kemudian Klik Kanan pada Field Kode_Bps pilih Field Calculator4. Isi kotak formula dengan kode bps untuk Kabupaten Gunung Kidul : 3403 Klik OK5. Nilai kode bps akan muncul hanya pada baris yang terpilih

33


6. Setelah selesai mengisikolom-kolom tersebut, Klik Editor Save Edits dan Stop Editing maka data yang telah diisikan telah tersimpan.

Text

Mengisi kolom (Field) untuk tipe data teks dapat dilakukan dengan langkah-langkah diatas, hanya saja pada saat pengisian nilai Field harus menggunakan tanda “……”

34


TUTORIAL 2 ANALISIS VEKTOR

Analisis data vektor biasanya digunakan untuk memetakan fenomena permukaan bumi yang bersifat diskrit, yaitu batas antar fenomena dapat dibedakan, contohnya: jalan, sungai, penggunaan lahan dan batas wilayah. Adapun yang termasuk dalam kelompok alat analisis data vektor antara lain: proses extract (clip dan split), overlay (intersect dan symmetrical difference), proximity (buffer) dan generalization (merge dan dissolve).

2.1. Extract2.1.1. ClipClip adalah pemotongan bagian tertentu dari suatu layer data dengan menggunakan layer data lain sebagai bidang pemotong. Umumnya, Clipping digunakan untuk memecah data peta besar menjadi bagian lebih kecil atau mengekstrak bagian layer data tertentu dari suatu layer data, seperti ditunjukkan dalam Gambar 3 dibawah ini.

Analisis data vektor tingkat dasar meliputi beberapa proses pengolahan data sederhana yang bermanfaat untuk mempersiapkan data spasial agar dapat digunakan dalam proses analisis lebih lanjut.

Objek Pembelajaran Extract Overlay

Proximity Generalization

Gambar 3. Konsep ClippingContoh: membuat data spasial berupa pengunaan lahan kabupaten gunung kidul (output) dari data pengunaan lahan Provinsi D.I Yogyakarta (input) dipotong dengan menggunakan feature batas kabupaten gunung kidul (clip Feature). Proses clipping dapat dilakukan dengan langkah-langkah sebagai berikut:1. Add Data DIY_PenggunaanLahan_Geo.shp dan Gunung_Kidul.shp

2. Klik ArcToolbox Analysis Tools Extract kemudian Double Klik pada Clip

3. Isikan Input Features: DIY_PenggunaanLahan_Geo, Clip Features: Gunung_Kidul, Output: Penggunaan lahan gnkidul.shp OK.

36


Catatan: Gunakan ikon Browser untuk membuka input features, clip features dan menyimpan output features

2.1.2. SplitSplit merupakan tools yang digunakan untuk memisahkan feature data berdasarkan bagian-bagian tertentu, seperti ilustrasi pada Gambar 4 dibawah ini.

Gambar 4. Split Tool Process

37


Contoh: pemisahan penggunaan lahan Provinsi Yogyakarta menggunakan batas kabupaten sebagai feature pemotongnya. Proses splitting dapat dilakukan dengan langkah-langkah sebagai berikut:1. Klik ArcToolbox Analysis Tools Extract kemudian Double Klik pada Split

2. Pilih Input Feature: DIY_PenggunaanLahan_Geo sebagai, pilih Split Feature batas_yogya.shp, Split Field: KABUPATEN dan pilih folder tempat penyimpanan hasilnya.

3. Terbentuk feature-feature class baru penggunaan lahan (*shp), sesuai dengan Kabupaten di Provinsi Yogyakarta

38


2.2. OverlayOverlay adalah proses tumpang susun dua layer peta atau lebih yang menghasilkan data baru yang mengintegrasikan informasi dari kedua layer penyusunnya, dengan ilustrasi seperti Gambar 5 dibawah ini.

Gambar 5. Konsep Overlay

Terdapat beberapa macam kategori overlay, namun, ada tiga tipe yang paling sering digunakan yaitu: intersect, union dan symmetrical difference.

39


2.2.1. IntersectIntersect adalah penggabungan dua layer dengan hanya menyisakan bagian yang overlap dari kedua layer tersebut sebagai data keluaran, seperti diilustrasikan dengan Gambar 6 dibawah ini.

Gambar 6. Konsep Intersect (kiri) dan Union (kanan)

Contohnya: untuk mendapatkan data penggunaan lahan sesuai dengan lokasi kabupatennya, maka lakukan intersection antara DIY_PenggunaanLahan_Geo sebagai input dan batas_yogya sebagai intersect feature dengan langkah-langkah sebagai berikut:1. Klik ArcToolbox Analysis Tools Overlay, Double Klik pada Intersect

2. Pilih input features: DIY_PenggunaanLahan_Geo, intersect feature: batas_yogya.shp, Output Feature Class: PenggunaanLahan_Intersect.shp simpan ke dalam folder, klik OK

40


3. Terbentuk PenggunaanLahan_Intersect.shp lengkap dengan keterangan lokasi kabupatennya.

2.2.2. Symmetrical DifferenceSymmetrical Difference merupakan usaha untuk membentuk feature baru dengan bentuk luar hasil gabungan kedua feature sebelumnya dan bagian dalam yang terhapus karena tumpang tindih, seperti ditunjukkan Gambar 7 dibawah ini.

Gambar 7. Konsep Symmetrical Difference

Contohnya: kita akan memetakan lokasi yang memiliki hak guna usaha saja atau izin lokasi dengan menggunakan data spasial hak guna usaha dan data spasial izin lokasi, dengan langkah-langkah sebagai berikut:1. Add Hak_Guna_Usaha.shp dan Izin_Usaha.shp2. Klik ArcToolbox Analysis Tools Overlay, Double Klik pada Symmetrical

Difference.

41


3. Pilih Input Features: Hak_Guna_Usaha.shp, pilih Update Features: Izin_Usaha.shp Output Feature Class Hak_Guna_Usaha_SymDiff.shp dan arahkan ke folder penyimpanan OK.

2.2.3. UnionUnion adalah penggabungan dua layer dengan tetap menyisakan seluruh bagian dari kedua layer masukan, batas-batas antar polygon dalam output akan dipertahankan sesuai dengan inputnya, seperti diilustrasikan dengan Gambar 8 dibawah ini.

Gambar 8. Konsep Union

Contohnya: kita akan memetakan lokasi yang memiliki baik hak guna usaha maupun izin usaha, dengan menggunakan langkah-langkah sebagai berikut: 1. Add Hak_Guna_Usaha.shp dan Izin_Usaha.shp2. Klik ArcToolbox Analysis Tools Overlay, Double Klik pada Union.

42


3. Pilih Input Features: Izin_Usaha.shp dan Hak_Guna_Usaha.shp dan Output Feature Class: izin_usaha_union.shp dan arahkan ke folder penyimpanan OK.

2.3. Proximit

y2.3.1.BufferBuffering adalah proses pembuatan zona dengan luasan tertentu disekeliling data tertentu, sesuai dengan kriteria jarak tertentu oleh operator, seperti ditunjukkan pada Gambar 9 dibawah ini.

43


Gambar 9. Konsep Buffering

Digunakan untuk membuat feature baru berdasarkan penambahan luasan dengan jarak/radius tertentu dari feature input. Buffer ini dapat digunakan terhadap feature titik, garis dan polygon. Contohnya: pembuatan buffer garis untuk area berjarak 15 meter dari centerline (as) jalan dengan langkah-langkah sebagai berikut:1. Add Citra Sleman dalam folder citra sleman dan jalan.shp2. Klik ArcToolbox Analysis Tools Proximity, Double Klik pada Buffer3. Pilih Input Feature: Jalan, Output Feature Class: Buffer_jalan.shp dan arahkan ke

folder penyimpanan 4. Isi linear unit: 15 , unit: meter OK

44


2.3.2.Multiple Ring Buffer

Multiple Ring Buffer digunakan membuat lebih dari satu buffer secara berurutan dalam satu proses analisis untuk mengetahui distance jarak-jarak tertentu secara sistematis, seperti Gambar 10 dibawah ini.

Gambar 10. Konsep Multi Buffer

Contohnya: pembuatan buffer untuk daerah disekitar situ dengan jarak radius 100 m, 200 m dan 300 m dengan langkah-langkah sebagai berikut:1. Add situ.shp2. Klik ArcToolbox Analysis Tools Proximity, Double Klik pada Multiple Ring

Buffer5. Pilih input feature: Situ.shp, Output Feature Class: Situ_multiple_buffer.shp, dan

arahkan ke folder penyimpanan 3. Pada kolom Distance, ketik angka 100, lalu klik tanda plus (+) ketik angka 200 dan

300. Ubah Buffer Unit menjadi Meters OK

45


2.4. Generalization2.4.1. MergeMerge digunakan untuk menggabungkan feature dengan jenis yang sama, yaitu: point dengan point, line dengan line dan polygon dengan polygon dari layer-layer data yang berbeda dengan syarat layer harus saling berbatasan atau overlap seperti Gambar 11 dibawah ini.

Gambar 11. Dissolve Tool Process

Contohnya: penggabungan batas kecamatan kabupaten bantul dengan batas kecamatan kabupaten kulonprogo dengan langkah-langkah sebagai berikut: 1. Add batas_kec_bantul.shp dan batas_kec_kulonprogo.shp. 2. Klik ArcToolbox Data Management Tools, Double Klik pada Merge.

46


3. Pilih Input Dataset: batas_kec_bantul.shp dan batas_kec_kulonprogo.shp dan Output Dataset: batas_kec_bantul_Merge.shp dan arahkan ke folder penyimpanan

4. Secara default, semua field dari kedua layer akan terbawa pada kolom Field Map, selanjutnya kita dapat menambah dengan tanda plus (+) atau menguranginya dengan tanda silang (x) Klik OK jika sudah selesai.

5. Terbentuk batas kecamatan dari dua kabupaten yang berbeda.

47


2.4.2. DissolveDissolve adalah proses penyatuan berbagai kenampakan dari sebuah feature data garis atau polygon menjadi satu berdasarkan atribut yang sama untuk item tertentu, seperti ditunjukkan pada Gambar 12 dibawah ini.

Gambar 12. Dissolve Tool Process

Contohnya: penggabungan batas-batas kecamatan menjadi satu batas kabupaten dengan menggunakan langkah-langkah sebagai berikut: 1. Add Batas_kec_yogya.shp.2. Klik ArcToolbox Data Management Tools Generalization, Double Klik

pada Dissolve.3. Pilih Input Features: Batas_kec_yogya.shp, Output Feature Class:

Batas_kec_yogya_Dissolve.shp dan arahkan ke folder penyimpanan.

48


4. Pada Dissolve Fields: KABUPATEN OK

49


TUTORIAL 3 ANALISIS RASTER

Analisis raster banyak digunakan untuk pemetaan fenomena yang bersifat kontinu, yaitu: batas antar fenomena yang tidak terlihat jelas di lapangan, seperti data ketinggian, serta pemodelan spasial, baik statis maupun dinamis. Beberapa contoh analisis raster yang dapat diturunkan dari Digital Elevation Model (DEM), yaitu: Slope, Aspect, Hillshade dan TIN. Untuk melakukan analisis data raster, kita akan menggunakan data SRTM yang dapat diunduh secara gratis (http://srtm.usgs.gov/) dengan langkah-langkah pada Tutorial 1.1.1.

3.1. SlopeSlope atau kemiringan lereng dapat dinyatakan dalam derajat dari posisi horizontal (0-90) atau persen slope (percent rise), seperti Gambar 13 dibawah ini.

Analisis data raster dalam bentuk surface interpolation dan surface analysis yang dapat digunakan dalam proses analisis lanjutan maupun modeling 3 dimensi

Objek Pembelajaran Slope Aspect

Hillshade TIN

http://srtm.usgs.gov/

Gambar 13. Konsep Slope

Analisis slope atau kemiringan lereng dapat dilakukan dengan langkah-langkah sebagai berikut:1. Add data dem SRTM.tiff2. Klik ArcToolbox 3D Analyst Tools Raster Surface, Double Klik pada Slope

3. Pilih Input Raster: srtm_jogja.tiff, Output Raster: slope, arahkan ke folder penyimpanan dan Output Measurement (optional): Degree. Klik OK

51


3.2. AspectAspect merupakan salah satu dari peta turunan yang bisa dihasilkan dari DEM. Peta aspect banyak digunakan dalam pemodelan erosi, iluminasi matahari, koreksi citra satelit, perencanaan infrastruktur, dan lain—lain. Aspect dikalkulasi dengan cara memfilter DEM dari arah horizontal dan vertikal dan kemudian hasilnya dikombinasikan dan dikonversi menjadi sudut azimuth, seperti disimulasikan pada Gambar 14 dibawah ini.

Gambar 14. Simulasi Aspect

Analisis arah lereng dari data SRTM dapat dilakukan dengan langkah-langkah sebagai berikut:1. Add data dem srtm_jogja.tiff2. Klik ArcToolbox 3D Analyst Tools Raster Surface, Double Klik pada

Aspect

52


3. Pilih Input Raster: srtm_jogja.tiff, Output Raster: aspect, arahkan ke folder

penyimpanan. Klik OK

53


3.3. Hillshade Model hillshade adalah model bayangan relief dari data DEM dengan mensimulasikan sinar matahari di permukaan bumi, sehingga hillshade dapat menggambarkan bentuk topografi, seperti ditampilkan dalam Gambar 15 dibawah ini.

Gambar 15. Konsep Simulasi Model Hillshade

Pembentukan model Hillshade dari data SRTM dapat dilakukan dengan langkah-langkah sebagai berikut:1. Add data dem srtm_jogja.tiff 2. Klik ArcToolbox 3D Analyst Tools Raster Surface, Double Klik pada

Hillshade

3. Pilih Input Raster: srtm_jogja.tiff, Output Raster: hillshade, arahkan ke folder

penyimpanan. Klik OK

54


Catatan: secara default, Azimuth diset pada angka 315 dan altitude pada 45

3.4. TINModel TIN adalah rangkaian segitiga yang tidak tumpang tindih pada ruang tak beraturan dengan koordinat x,y dan nilai z yang menyajikan data elevasi. Model TIN tersusun atas topologi antara suatu segitiga dengan segitiga lain didekatnya, tiap bidang segitiga digabungkan dengan tiga titik segitiga yang dikenal sebagai facet. Titik tak teratur pada TIN biasanya merupakan hasil sampel permukaan titik khusus, seperti lembah, igir, dan perubahan lereng seperti pada Gambar 16 dibawah ini (Mark, 1975)

Gambar 16. Konsep Model TIN

Pembentukan model TIN dari data SRTM dapat dilakukan dengan langkah-langkah sebagai berikut:1. Add data dem srtm_jogja.tiff

55


2. Klik ArcToolbox 3D Analyst Tools Conversion, Double Klik pada Raster to TIN

3. Pilih Input Raster: srtm_jogja.tiff, biarkan pengaturan lainnya, dan Output Raster:

tin, arahkan ke folder penyimpanan. Klik OK

56


TUTORIAL 4 LAYOUT DAN EXPORT PETA

Pembuatan Layout Peta menggunakan Layout View di ArcMap bertujuan untuk menyusun suatu Peta lengkap dengan unsur – unsur kartografi sebelum dicetak, dimana hasil cetakan peta akan sama dengan tampilan di Layout View. Pada bagian ini anda akan bekerja pada menu Layout View dengan langkah – langkah sebagai berikut:1. Klik pada Menu Bar Bawah ArcMap Layout View. Aktifkan tools Layout dan

Draw dengan Klik kanan pada Menu Bar dan check pada tools tersebut.

Hasil pengolahan dan analisis data spasial dapat ditampilkan dalam bentuk peta sebelum dicetak melalui proses layout dan export peta.

Objek Pembelajaran Layout Peta Export Peta

2. Tentukan ukuran kertas yang akan digunakan untuk menampilkan hasil layout peta yang diinginkan. Klik File Page and Print Setup Atur ukuran kertas menjadi A3 dan posisi Landscape OK

3. Untuk menyempurnakan posisi peta yang akan ditampilkan dengan halaman kertasklik kanan pilih Align Align to Left, sisakan bagian kanan layout untuk menempatkan legenda peta.

58

Tarik ujung kanan atas hingga memenuhi sebagian jendela layout


4. Tambahkan rectangle sebagai garis tepi Layout, pilih menu Drawing kemudian Rectangle. Tambahkan sebuah rectangle sebagai garis tepi peta dan sebagai garis tepi legenda.

5. Klik kanan pada area layout pilih pilih No Color lalu OK. Untuk membuat muka peta dan garis tepi legenda sejajar, klik Kanan pada bagian kiri Layout View untuk menambahkan Guidelines.

6. Tentukan Frame peta agar tampil penuh sesuai layout, dapat menggunakan Skala dan ikon Zoom In serta Zoom Out maupun Pan untuk mengatur muka peta.

7. Tambahkan Arah Utara dengan Menu Insert North Arrow Esri North Arrow 8 Klik Properties Size: 120.

59


60


8. Menambahkan Skala Peta dalam bentuk skala garis dengan Menu Insert Scale Bar Pilih Double Alternating Scale Bar 1 Klik Properties

9. Pada Tab Division berfungsi untuk mengatur jumlah pembagian skala garis sedangkan subivision berfungsi untuk mengatur jumlah pembagian sub skala garis paling kiri. Pada Tab Format, atur ukuran teks dan bar sesuai dengan keinginan.

61


10. Selain skala garis, kita juga dapat menambahkan skala teks ke dalam layout peta, dengan Menu Insert Scale Text Pilih 1 cm = 10 km Properties. Ubah separator menjadi “:”

11. Tambahkan Legenda Peta untuk setiap layer data yang tampil di layout dengan Menu Insert Legend Legend Wizard. Secara otomatis Legend item akan menampilkan seluruh layer data yang aktif (on) pada Map View. Gunakan “>” atau “<” untuk menambahkan atau mengurangi jumlah layer data yang akan dimunculkan dalam legenda Klik Next.

62


Catatan: untuk merubah nama layer yang muncul di Legenda agar sesuai dengan nama layer yang diinginkan, kita bisa merubah langsung pada nama layer data sebelum melakukan Insert Legenda.

12. Beri Legend Title: Legenda, klik Next, biarkan pengaturan lainnya, klik Next dan Finish, maka akan muncul Legenda pada Layout View.

63


13. Modifikasi tampilan Legenda dengan Klik Kanan Convert to Graphic dan Klik Kanan sekali Lagi Ungroup. Kita dapat menghilangkan Item – item dalam legenda yang tidak kita butuhkan. Atur jarak antar legenda dengan mempersempit jarak antar item, lalu pilih semua layer yang akan diatur jaraknya Klik Kanan

Distribute Vertically dan Atur Alignment nya dengan Klik Kanan Align

Align Left.

64


14. Tambahkan judul peta dengan Menu Insert Teks Ketik Judul Peta: “Peta Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta”. Klik Kanan Pada Teks Properties

Klik Change Symbol, ubah Size nya menjadi 40 Ok dan Ok

15. Membuat Grid Peta, klik Kanan pada Muka Peta

Properties Klik Tab Grids New Grid Next. Pilih tipe Graticule.

65


16. Klik Appearance: Tick marks and labels Next. Klik Next Next dan Finish. Akan muncul Graticule baru Klik OK.

17. Untuk memodifikasi Grid Peta, klik Kanan pada Muka Peta, Klik Tab Grid,

66


18. Klik Tab Labels Atur ukurannya menjadi 8, Label Offset: 4 pts dan check pada Label Orientation, Vertical Labels Left dan Right Klik Ok

19. Tambahkan Sumber Data dengan cara Insert Text dan masukkan sumber data sebagai berikut:

67


20.

Export Peta yang dihasilkan dengan File Export Map Pilih Tipe File: JPG dan Resolution: 120 dpi Save.

68


69


BAGIAN 2

ANALISIS SPASIALBIDANG BINA MARGA

Analisis spasial bidang bina marga meliputi penggunaan data geospasial untuk penentuan rute, area pelayanan dan pencarian fasilitas terdekat.

TUTORIAL 5 PEMBANGUNAN GEODATABASE JALAN

ArcGIS mengelompokkan jaringan dalam dua kategori: Geometric Network, dan Network Datasets. Geometric Network merupakan jaringan yang memungkinkan aliran satu arah, seperti: jaringan listrik, gas dan selokan. Contohnya, minyak yang mengalir dalam pipa dipengaruhi oleh gaya eksternal seperti gravitasi, elektromagnet, tekanan air dan lain-lain. Seorang teknisi mengontrol arah aliran dengan mengontrol gaya eksternal yang bekerja pada benda yang mengalir tersebut. Jenis jaringan ini tidak membutuhkan ekstensi ArcGIS Network Analyst untuk proses pemodelannya.

Network datasets adalah jaringan transportasi yang memungkinkan perjalanan dua arah seperti: jalan, rel kereta api dan jalur pejalan kaki sehingga agen perjalanan pada jaringan, seperti seorang supir, secara umum bebas untuk memutuskan arah serta tujuan perjalanan. Dalam proses analisis jaringan ini diperlukan ekstensi ArcGIS Network Analyst.

Analisis jaringan digunakan untuk membantu pemecahan permasalahan penggunaan jaringan seperti jaringan jalan, sungai, pipa atau kabel. Untuk dapat melakukan analisis, perlu disusun geodatabase berisikan data-data geospasial yang dibutuhkan.

Objek Pembelajaran Geodatabase Network Geodatabase

Network Dataset

Gambar 17. Ilustrasi Geometric Network (kiri) dan Network Datasets (kanan) (Sumber: ESRI, 2012)

Menurut ESRI (2012), layer Network Analyst dikelompokkan menjadi lima kelompok besar, yaitu:1. Route

Ekstensi ini digunakan untuk menemukan rute terbaik untuk bergerak dari suatu lokasi ke lokasi lain. Rute terbaik dapat berarti: terdekat, tercepat atau terindah tergantung pada impedansi yang dipakai sehingga apabila impedansi yang dipakai adalah waktu, maka rute terbaik adalah rute yang tercepat.

2. Closest FacilityClosest facility digunakan untuk menemukan fasilitas mana yang paling dekat, seperti: rumah sakit yang terdekat, sekolah terdekat dan lain-lain, untuk kemudian dapat menampilkan rute yang terbaik untuk menuju fasilitas tersebut.

3. Service AreasService areas dapat digunakan untuk menemukan area yang dapat diakses dari suatu titik di suatu jaringan. Contohnya, service area 10 menit dari suatu fasilitas akan menunjukkan seluruh jalan yang dapat mencapai fasilitas tersebut dalam waktu 10 menit.

4. OD Cost MatrixOD (Origin-Destination) cost matrix adalah suatu tabel yang berisi impedansi jaringan dari berbagai titik asal ke berbagai titik tujuan. Ekstensi ini dapat membuat peringkat setiap tujuan yang terhubung dengan berbagai titik asal berdasarkan impedansi minimum yang diperlukan untuk berjalan dari titik asal tersebut ke berbagai tujuan.

5. Vehicle Routing ProblemTool ini berfungsi untuk menyediakan pelayanan level tinggi terhadap pelanggan dengan memperhatikan waktu operasi secara keseluruhan dan biaya yang harus dikeluarkan untuk setiap rute sekecil mungkin. Konstrain dari tool ini adalah menyelesaikan suatu rute dengan sumber daya yang tersedia dan batas waktu

72


yang dipengaruhi oleh shift bekerja supir, kecepatan mengemudi dan komitmen dari para pelanggan.

Penentuan rute terbaik oleh software Network Analyst dilakukan dengan menggunakan sebuah algoritma yang dikembangkan oleh Edgar Dijkstra (1959). Algoritma Dijkstra dapat digunakan untuk mengkalkulasi jalur terpendek dari titik awal ke semua titik lainnya, lihat Gambar 18. Jarak terpendek dari titik 1 ke semua titik lain ditunjukkan melalui garis panah yang ditebalkan. Angka di atas garis panah tersebut menunjukkan biaya atau cost dari setiap jalur.

Gambar 18. Contoh Algoritma Dijkstra

Network dataset dibuat dari fitur sumber, seperti: garis, titik dan belokan, serta menyimpan konektivitas dari fitur sumber. Dalam analisis dengan Network Analyst diperlukan sebuah network datasets. Network datasets harus dibangun dari suatu jaringan yang telah dibuat pada tahap sebelumnya. Tahap ini termasuk mengatur impedansi pada setiap segmen, mendefinisikan arah dan jalan satu arah serta mengatur batasan belokan (ESRI, 2005 dalam Dewi, 2010).

Impedansi PerjalananImpedansi merupakan biaya atau beban dari perjalanan yang dilakukan pada suatu jaringan. Impedansi perjalanan ini dapat dinyatakan dalam jarak, waktu, konsumsi bahan bakar, biaya dan lain-lain. Dalam simulasi evakuasi vertikal, waktu adalah impedansi yang digunakan karena terbatasnya waktu dalam melakukan evakuasi.

Restriksi

73


Jaringan jalan memiliki aturan tertentu tentang bagaimana suatu objek berjalan di jaringan jalan tersebut. Pengaturan arah dan belokan dapat digunakan untuk menciptakan aliran yang sesuai dari jaringan tersebut. Misalnya, aturan tentang belokan menyimpan informasi apakah belokan diperbolehkan pada jaringan tersebut atau tidak. Untuk mengatur arah, maka atribut one-way diperlukan.

Waktu EvakuasiWaktu evakuasi diperlukan untuk menyiapkan sebuah tool untuk pra perencanaan dan berpengaruh pada pengambilan keputusan.

Secara umum, terdapat 5 (lima) tahapan dalam membuat suatu network datasets (ESRI, 2012):1. Menyiapkan feature datasets dan sources

1. Jika membuat sebuah geodatabase based network dataset, maka seluruh feature class yang diikutkan harus berada dalam satu feature dataset

2. Jika membuat sebuah network dari shapefile, maka aturlah agar seluruh shapefile yang berpartisipasi berada dalam folder yang sama

2. Menyiapkan sumber untuk peran yang sesuai dalam network datasetsYaitu menambahkan field attribute yang mewakili impedansi perjalanan, seperti jarak, waktu dan lain-lain. Lebih baik memberi nama field sesuai dengan satuan impedansi yang digunakan.1. Sebagai contoh, bila impedansi yang digunakan adalah waktu, maka berilah

nama field MINUTES, atau apabila nilai impedansi berbeda antar arah perjalanan, maka sediakan dua field yang terpisah untuk setiap arah, sebagai contoh FT_Minutes dan TF_Minutes (FT singkatan dari From-To sedangkan TF adalah sebaliknya)

2. Jika memodelkan jalan satu arah, maka siapkan juga field bernama ONEWAY atau One_way, yang memiliki nilai sebagai berikut: FT atau F mengindikasikan jalan tersebut hanya mengizinkan perjalanan

yang searah dengan arah digitasi TF atau T mengindikasikan jalan tersebut hanya mengizinkan perjalanan

dengan arah berlawanan dengan arah digitasi N menandakan jalan tersebut tidak mengizinkan berjalan ke arah manapun B menandakan jalan tersebut dapat dilalui dua arah.

3. Menyiapkan turn feature classes dan menambahkan informasi belokan

74


Turn feature class berisi fields dengan informasi yang akan digunakan pada atribut jaringan, seperti impedansi belokan (contohnya, belokan ini membutuhkan waktu dua menit) atau pembatasan belokan (contohnya, hanya truk yang tidak boleh belok)

4. Membuat network dataset menggunakan New Network datasets WizardPembuatan network datasets melalui wizard ini akan melalui tahapan penamaan datasets, identifikasi sources, identifikasi data elevasi (opsional), menetapkan turn sources (jika diperlukan), mendefinisikan atribut (seperti costs, descriptors, restrictions dan hierarchy) dan mengatur spesifikasi pemberitahuan arah.

5. Membangun network datasetsMembangun network datasets adalah sebuah proses menciptakan elemen-elemen jaringan, menetapkan konektivitas dan menetapkan nilai-nilai terhadap atribut yang terdefinisi.

5.1. Geodatabase JalanPembangunan Geodatabase Jalan dengan menggunakan ArcGIS-ArcMap dapat

dilakukan dengan langkah-langkah sebagai berikut:1. Buka ArcCatalog melalui Start Menu All Programs ArcGIS ArcCatalog2. Buat koneksi folder penyimpanan data dengan klik ikon Connect To Folder

browse dan koneksikan ke folder tempat penyimpanan data.

3. Buat eodatabase, klik kanan didalam Table of Contents New File Geodatabase, beri nama Jalan Surabaya.gdb

75


4. Buat Feature Dataset, klik kanan Jalan Surabaya.gdb New Feature Dataset, beri nama: Jalan klik Next. Definisikan sistem koordinat, pilih Projected Coordinate Systems UTM WGS 1984 Southern Hemisphere WGS 1984 UTM Zone 49S Next Next, klik Finish

5. Import data shapefile Jalan, klik kanan pada Jalan Dataset Import Feature Class (single). Input Feature: Jalan.shp, Output Feature: Jalan, klik Ok, maka akan terbentuk feature class: Jalan

76


6. Buat Topology Jalan, klik kanan pada Dataset Jalan New Topology, klik Next

Next

77


7. Check Feature Class Jalan Next Next

78


8. Tambahkan aturan dalam topology jalan klik Next Finish

5.2. Network DatasetUntuk membuat network dataset, dapat dilakukan dengan langkah-langkah

sebagai berikut:1. Aktifkan ekstensi Network Analyst, klik Costumize Extensions Check Network

Analyst.

79


2. Klik kanan didalam area Contents New Network Dataset, Network Dataset Name: Jalan Next

3. Pilih Feature Class: Jalan Next, klik Yes pada Model Turns

80


4. Klik pada Connectivity, Connectivity Policy: Any VertexOk, kemudian klik Next. Pilih none pada Model the Elevation Next

5. Klik Add untuk menambahkan Atribut Baru, New Attribute Name: Travel Time, Units: Minutes Ok

81


6. Ketik Evaluator

7. Klik pada kolom type: Field, Value: Direction From-To FT dan Direction To-From

TF, klik Ok Next

82


8. Klik Yes pada driving directions settings klik Directions

9. Isikan Prefix, Prefix Type dan Field sesudahnya dengan Field LAYER Ok, klik Next dan Finish

83


10. Kemudian klik Yes untuk membentuk Network Dataset Jalan

84


85


TUTORIAL 6 ANALISIS RUTE, AREA PELAYANAN DAN FASILITAS TERDEKAT

Jalan merupakan jaringan yang paling familiar dan umumnya memiliki aliran dua arah, kecuali untuk beberapa situasi seperti: jalan satu arah, jalan tol dan jalan transisi. Sistem transportasi dimodelkan dalam bentuk Network Dataset, sedangkan analisisnya dilakukan dengan menggunakan ekstensi Network Analysis, seperti: analisis rute, analisis fasilitas terdekat dan area pelayanan.

6.1. Analisis RuteAnalisis ini digunakan untuk mencari rute terbaik dari satu lokasi menuju lokasi

lain, rute terbaik ini dapat berdasarkan jaraknya maupun waktu tempuhnya. Kita akan melakukan praktek analisis rute untuk satu lokasi tujuan dan rute banyak lokasi tujuan, dengan langkah-langkah sebagai berikut:1. Buka ArcMap, klik Start Menu All Programs ArcGIS ArcMap 10.12. Tampilkan layer batas_surabaya.shp dan dataset Jalan dalam Jalan Surabaya.gdb

Analisis rute, fasilitas terdekat dan area pelayanan dapat dilakukan dengan menggunakan ekstensi Network Analyst pada ArcMap.

Objek Pembelajaran Penentuan rute terbaik Penentuan fasilitas terdekat

Penentuan area pelayanan

3. Aktifkan ekstensi Network Analyst, Costumize Extentions check Network Analyst

4. Aktifkan toolbar Network Analyst, Costumize Toolbars check Network Analyst5. Remove layer Junction dengan klik kanan Jalan_Junction Remove

Analisis Rute untuk Satu Tujuan

1. Klik New Route pada Toolbar Network Analsyt, maka akan terbentuk Grup Layer Route

2. Klik pada Network Analyst Toolbars Network Analyst Window.

87


3. Pastikan pada Network Analyst Window, kursor pada posisi Stops lalu klik pada Create Network Location Tool

4. Klik pada Muka Peta untuk memasukkan titik asal (1) dan titik tujuan (2) secara manual

5. Untuk mengetahui waktu tempuh dari titik asal menuju titik tujuan, aktifkan Route Properties, klik Accumulation Tab, check Time Travel

88


6. Pada Network Locations tab, check Middle dan End di Jalan dataset Ok

7. Klik Solve pada Network Analyst Toolbar, maka akan terlihat rute hasil analisis rute

89


8. Untuk melihat informasi hasil dari rute analisis, klik kanan pada Routes Open Attribute Table, maka akan terlihat panjang rute dan waktu tempuh yang diperlukan menuju lokasi tersebut.

Analisis Rute untuk Lebih dari Satu Tujuan

1. Klik New Route pada Toolbar Network Analsyt

2. Klik pada Create Network Location Tool pada toolbar Network Analyst

90


3. Tambahkan titik-titik rute pada ruas jalan yang akan dilewati yang akan kita lalui secara manual

4. Lakukan perubahan pada Route Properties. Pada Accumulation tab, check travel time dan Pada Network Location, check Middle dan End.

91


92


5. Klik Solve pada Network Analyst Toolbar, maka akan terbentuk track yang merupakan Route yang akan dilalui

6. Klik Directions maka akan muncul dialog box berisikan track ruas jalan beserta jarak dan waktu yg ditempuhnya

93


7. Kita pun dapat menambahkan titik-titik lokasi lain akan dilalui dengan menambahkan Create Network Location Tool pada toolbar Network Analyst

94


8. Klik solve, maka terbentuklah Track hasil penambahan titik-titik lokasi rute

9. Simpan data lokasi titik-titik manual yang telah dibuat tadi, klik kanan pada Stops Selection Select All

10. Klik kanan pada Stops Export Data

95


11. Arahkan hasil Export Data tersebut ke dalam folder penyimpanan data, beri nama file dengan nama Titik_Manual.shp

12. Simpan rute yang dihasilkan dari proses analisis rute, klik kanan pada Routes pilih Export Data, beri nama: Rute.shp

96


13. Hasil Export data berupa Titik_Manual.shp dan Rute.shp dari hasil analisis rute

6.2. Area PelayananAnalisis ini digunakan untuk menemukan area yang dapat diakses dari suatu

titik yang ada pada suatu jaringan. Contohnya, apabila kita ingin menemukan area pelayanan dari pemadam kebakaran dan SPBU berdasarkan radius jarak dan waktu tempuhnya.

Analisis Area Pelayanan menggunakan Jarak1. Klik New Service Area pada Network Analyst Toolbar, maka akan terbentuk grup

layer dengan nama Service Area

97


2. Klik Network Analyst Windows

3. Sebelum kita membuat objek area pelayanan, tentukan radius area pelayanan dari objek tersebut. Misalnya, kita akan menentukan area pelayanan dari bank atau pemadam kebakaran yaitu 5 km (daerah terlayani), klik pada Service Area Properties.

98


4. Lalu klik pada Analysis Setting tab, isikan angka 5.000 (5 km) pada Default Breaks OK

5. Masukkan objek area pelayanan misalnya lokasi bank atau lokasi kantor pemadam kebakaran yang terdekat dari jaringan jalan. Klik pada layer facilities, pilih Create Network Location Tool

6. Lalu masukkan lokasi fasilitas tersebut pada jaringan jalan, lalu klik Solve pada Network Analyst Toolbar

99


Analisis Area Pelayanan menggunakan Waktu Tempuh

Langkah-langkah membuat analisis area pelayanan dengan menggunakan waktu tempuh, adalah sebagai berikut:1. Klik New Service Area pada Toolbar Network Analyst, maka akan terbentuk grup

layer dengan nama Service Area

100


2. Klik Network Analyst Windows. Masukkan Facilities dengan cara klik kanan pada Facilities Load Locations

3. Load From: SPBU.shp dalam folder penyimpanan data, Location Analysis Properties Name: Id Ok

101


4. Klik Service Area Properties, pada Accumulation tab, check Time Travel

5. Pada Analysis Setting tab, ganti Impedance: Time Travel (Minutes) dan Default Breaks : ketik angka 5 10 15 30 60 (interval waktu)

102


6. Klik Polygon Generation tab, Check Generate Polygons, Polygon Type: Generalized dan Uncheck Trim Polygons. Multi Facilities Options: Merge by break value klik Apply OK

7. Klik pada Toolbar Network Analyst lalu pilih Options. Check Snap to Position Along Network OK

103


8. Pilih Solve pada Toolbar Network Analyst, maka akan terbentuk polygon seperti dibawah ini

104


9. Simpan data hasil menjadi Area SPBU, klik kanan pada Polygon, Export all features, Output feature class: Area_SPBU.shp Ok

10. Atur Symbology berdasarkan Name, maka kita akan mendapatkan Polygon Area sesuai interval waktu tempuh dari SPBU ataupun menuju SPBU yakni 0-5 menit, 5-10 menit, 10-15 menit, 15-30 menit dan 30-60 menit.

6.3. Fasilitas TerdekatAnalisis ini digunakan untuk mencari rute terdekat untuk mencari lokasi yang

kita inginkan. Misalnya kita ingin mencari lokasi alat berat terdekat ketika terjadi bencana tanah longsor dan fasilitas SPBU yang terdekat dari lokasi kita berada saat ini dengan menggunakan 2 metode berbeda.Pencarian Lokasi Alat Berat Terdekat

Pencarian lokasi alat berat terdekat terhadap lokasi longsor dapat dilakukan dengan langkah-langkah berikut ini:1. Aktifkan New Closest Facility pada Network Analyst Toolbar

105


2. Input lokasi sebaran alat berat, klik Network Analyst Window pada Toolbar Network Analyst, klik pada Falicities klik Create Network Location Tool

106


3. Misalkan kita punya data 3 lokasi sebaran alat berat, klik 3 lokasi tersebut pada peta jalan

4. Klik pada Incidents, klik Create Network Location Tool, input lokasi kejadian longsor

107


5. Klik pada Closest Facility Properties, pada Accumulation tab, check Time Travel. Pada Network Locations tab, check Middle dan End dari jalan dataset

108


6. Klik solve pada Network Analyst toolbar, maka akan terlihat hasil analisis

7. Untuk melihat informasi hasil analisis, klik kanan pada Routes pilih Open Attribute Table, maka terlihat total panjang rute dan waktu tempuh yg harus dilalui

109


Pencarian Lokasi SPBU Terdekat

110


Pencarian lokasi SPBU terdekat dari posisi kita berada saat ini dapat dilakukan dengan langkah-langkah berikut ini:1. Aktifkan New Closest Facility pada Toolbar Network Analyst

2. Masukkan lokasi SPBU, klik kanan Facilities kemudian pilih Load Locations

3. Load From: SPBU.shp pada folder penyimpanan data, pada Location Analysis Properties, masukkan Name: field ID OK

4. Masukkan lokasi objek-objek penting, Klik kanan pada Incidents Load Locations

111


5. Untuk Load From: Locations.shp yang terdapat pada folder penyimpanan. Pada Location Analysis Properties: isi dengan field Location Ok

6. Klik pada Closest Facility Properties, pada Accumulation tab, check Time Travel

7. Pada Network Locations, check Middle dan End dari jalan dataset

112


8. Karena kita ingin mencari satu lokasi SPBU terdekat, pastikan Facilities To Find: 1

Ok

9. Klik solve pada Network Analyst Toolbar, maka akan muncul 20 rute

113


10. Untuk melihat atribut dari rute tersebut, klik kanan pada Routes Open Attribute Table

Maka kita akan mendapatkan attribute tabel dari rute-rute tersebut, dengan No/ID SPBU terdekat, nama lokasi, total jarak dan waktu tempuh menuju lokasi SPBU terdekat.

114


11. Selanjutnya kita akan mencoba mencari 2 lokasi SPBU terdekat dari objek-objek penting yang telah diinput pada langkah no. 5. Klik Closest Facility Properties

12. Klik pada Analysis Settings tab, ganti nilai Facilities To Find menjadi 2 Ok

115


13. Klik solve pada Network Analyst toolbar, maka akan menghasilkan 40 rute

14. Untuk melihat atribut dari rute tersebut, klik kanan pada Routes Open Attribute Table, maka kita akan mendapatkan 40 attribute dari rute tersebut

116


15. Simpan rute-rute yang dihasilkan, klik kanan pada Routes lalu pilih Export Data, beri nama menjadi Rute_SPBU, klik Yes untuk menampilkannya pada ArcMap

117


6.4. Analisis Matrix Asal TujuanAnalisis ini digunakan untuk melihat pola pergerakan arus transportasi dari titik

asal menuju titik tujuan. Misalnya, kita ingin mengetahui pola pergerakan arus lalu lintas dari satu lokasi menuju lokasi-lokasi lain sekaligus melihat jarak serta waktu tempuh yg diperlukan menuju lokasi-lokasi tersebut, dengan langkah-langkah sebagai berikut:1. Aktifkan New OD Cost Matrix pada Toolbar Network Analyst

2. Klik kanan pada Origins Load Locations (asal)

118


3. Load From: Location.shp, pada name: masukan field location Ok

4. Klik kanan Destinations pilih Load Locations (tujuan)

119


5. Load From: Location.shp, pada name: masukan field location Ok

120


6. Klik pada OD Cost Matrix Properties

7. Pada Accumulation tab, check Time Travel. Pada Network Locations tab, check middle dan end pada layer jalan

121


8. Klik Solve pada Network Analyst Toolbar, maka akan terlihat hasil OD Cost Matrix

9. Untuk melihat informasi hasil OD Cost Matrix, klik kanan pada Lines Open Attribute Table, maka akan terlihat informasi dari satu lokasi menuju lokasi lain yang dilengkapi jarak dan waktu tempuh yang harus dilalui menuju lokasi tersebut.

122


10. Simpan hasil OD Cost Matrix, klik kanan pada Lines Export Data, beri nama: OD_Matrix.shp, klik Save dan Yes untuk menampilkan hasilnya di ArcMap.

123


TUTORIAL 7PENGGUNAAN ALAT SURVEY

7.1. Contour GPS

7.1.1 PersiapanContour GPS merupakan kamera video berformat High Definition, produk dari

Contour (dulunya bernama VholdR), yang dilengkapi dengan teknologi GPS, berukuran kecil sehingga mudah dibawa. Selain fungsi perekaman video, alat ini juga mempunyai fungsi untuk pengambilan foto hanya dengan mengubah mode dari video menjadi foto dan sebaliknya melalui sebuah switch.

Contour GPS dapat dimanfaatkan untuk trase jalan, mengukur kecepatan dan ketinggian tempat. Lensa kamera yang dipakai termasuk lensa lebar dengan sudut pandang 135°, dapat dirotasi 180° searah jarum jam dan 180° berlawanan arah jarum jam.

124

Bab ini menjelaskan tentang tata cara penggunaan alat suvey untuk pengumpulan data video bereferensi geografis.

Objek Pembelajaran Demo Countur GPS Pengolahan Data Survei


Gambar 19. Fungsionalitas Alat Contour GPS

Langkah-langkah mempersiapkan Contour GPS sebelum digunakan untuk pengambilan data video, sebagai berikut:

1. Tekan dan geser ke atas Kunci Penutp (K) Contour GPS untuk membuka penutup belakang.

2. Masukkan baterai pada bagian (E) dengan tanda (+) berada di atas.3. Pastikan Contour GPS dalam fungsi perekam video yaitu pada bagian (H) mode

1 sedangkan mode 2 untuk fungsi kamera foto.4. Tutup bagian belakang Contour GPS, sejajarkan dan geser ke bawah sampai

berbunyi klik. Pastikan penutup bagian belakang telah terkunci dengan baik.

7.1.2 Penggunaan AlatPerlu diperhatikan sebelumnya bahwa untuk memudahkan Contour GPS dalam

menangkap sinyal satelit, hidupkan alat di luar ruangan dan tidak terhalang objek lain baik itu atap rumah, atap mobil, ataupun pohon rindang. Sesudah Contour GPS menangkap sinyal, alat dapat dibawa ke dalam ruangan beratap untuk melakukan proses perekaman data dan memulai proses perekaman.1. Arahkan alat ke tangan; tembok; atau media lainnya (hal ini nantinya untuk

mengetahui hidup atau tidaknya lampu indikator infrared ketika alat dihidupkan). Tekan dan tahan tombol Power, sampai ada bunyi “bip” sekali dan lampu indikator infrared yang menyorot menjadi padam secara automatis.

125


Gambar 20. Cara Menghidupkan Contour GPS

2. Setelah menyala; Contour GPS akan mulai mencari sinyal GPS, ditandai dengan lampu indikator yang berkedip (berwarna hijau, di bagian bawah alat).

3. Tunggu hingga lampu indikator GPS berhenti berkedip (berwarna hijau, menyala secara tetap). Kondisi ini menandakan bahwa Contour GPS sudah menangkap sinyal dari satelit GPS.

4. Putar lensa kamera sesuai dengan kebutuhan, bisa horisontal atau vertikal (lihat tanda terkunci atau sejajar dengan tanda >). Posisi lensa horisontal, tanda berada di atas, maka video atau foto direkam dengan posisi landscape. Apabila posisi lensa vertikal, tanda berada di samping kanan atau kiri, maka video atau foto direkam dengan posisi portrait. Sesuaikan dengan kebutuhan.

5. Kamera siap digunakan untuk merekam video dan mengambil foto.

a. Perekaman Video

1) Untuk memulai perekaman, geser saklar ke depan (ke arah Start, seperti yang terlihat pada gambar di atas). Pastikan lampu indikator GPS tetap berwarna hijau agar fungsi GPS dapat berjalan.

2) Arahkan kamera agak ke atas dan bergerak perlahan (panning dari kiri ke kanan atau sebaliknya) untuk mendapatkan video terbaik.

3) Untuk berhenti merekam, geser saklar ke belakang (ke arah Stop, lihat gambar di atas).

b. Perekaman Foto

1) Untuk mengganti mode dari video ke foto, matikan terlebih tombol powernya agar tidak terjadi error/malfungsi, buka penutup bagian belakang, kemudian pindahkan mode melalui saklar (H) yang berada di bagian belakang, nyalakan kembali.

126


2) Setelah alat menangkap sinyal GPS, geser saklar ke arah Start (lihatgambar di atas) untuk memulai perekaman foto. Perekaman foto dilakukan dengan cara diam sejenak (± 3 detik) saat merekam objek satu titik, geser kembali saklar ke arah stop (lihat gambar di atas) untuk menghentikan perekaman.

3) Untuk perekaman foto lebih dari 1 (satu) objek, geser saklar ke arah Start (lihat gambar di atas) kemudian diam sejenak (± 3 detik) pada titik awal, kemudian bergerak perlahan ke titik berikutnya dan begitu seterusnya sesuai yang dikehendaki. Apabila sudah selesai merekam, geser saklar ke arah Stop. Waktu perekaman foto satu titik sekitar 3 detik diasumsikan bahwa waktu tersebut cukup untuk merekam gambar diam, apabila terlalu cepat merekam kemungkinan besar foto tidak akan terekam dengan baik.

6. Status kamera Contour GPS

a. Tekan tombol power untuk mengecek statusb. Indikator ketersediaan memori atau baterai

1) Hijau (lebih dari 50%).2) Kuning (20-50%).3) Merah (kurang dari 20%).

c. Status alat saat dihidupkan1) Hijau (siap untuk merekam).2) Merah (sedang merekam).3) Kuning (memori penuh atau terjadi malfungsi).4) Mencari sinyal GPS (lampu indikator GPS berkedip dengan warna

hijau).5) Baterai lemah (3 kali bunyi “bip”, indikator status baterai berwarna

merah).6) Tidak ada SD Card (3 kali bunyi “bip”, indikator status memori

berwarna kuning).7) Memory penuh (3 kali bunyi “bip”, indikator status memori berwarna

kuning).8) SD Card sedang diformat (3 kali bunyi “bip”, indikator status memori

berwarna kuning dan merah). Catatan: untuk memformat memori, tekan tombol format memori (yang kecil), kamera akan berbunyi “bip” jika proses format telah selesai.

d. Mengisi ulang baterai1) Sambungkan perangkat ke komputer dengan kabel data USB.

127


2) Lampu indikator isi ulang baterai menyala (berwarnamerah).3) Pengisian baterai sampai dengan selesai, lampu indikator berwarna

kuning (kurang lebih 4 jam).

128


7.2. Instalasi Perangkat Lunak

Sebelum melakukan pengolahan data hasil survei lapangan maka sebelumnya kita harus memiliki software-software yang telah di install dalam PC desktop, software tersebut antara lain Opanda IExif, QuickTimeInstaller, Contour StoryTeller, Any Video Converter dan ArcGIS Desktop 10.1, berikut ini tahapan proses instalasi perangkat lunak :

7.2.1 Instalasi Opanda IExifa. Klik 2 kali pada file IExif_2.3_en.exe maka akan muncul menu seperti dibawah

ini kemudian klik next.

b. Berikutnya akan keluar License Agreement klik pada I accept the agreement kemudian next

129


c. Klik tombol Next pada setup information

d. Pilih folder dimana Opanda IExit akan di instal dengan meng-klik tombol Browse, setelah itu klik tombol next

130


e. Klik tombol Next setelah menentukan pilihan dengan cara check atau ancheck

f. Setelah semuanya siap klik install, lalu biarkan proses instalasi berjalan

131


g. Setelah proses instalasi selesai klik tombol Finish

7.2.2 Instalasi QuickTimeInstallerQuicktime Merupakan sebuah system multimedia tambahan computer Macintosh dan windows, yang menyediakan lintas platform, sinkronisasi waktu video digital, audio digital, dan lingkungan 3D virtual reality. Oleh karena itu instalasi Quicktime dilakukan sebelum instalasi Contour StoryTeller, agar Quicktime dapat sinkron dengan Contour StoryTeller. Berikut langkah-langkah instalasi Qiucktime :a. Klik 2 kali pada QuickTimeInstaller.exe kemudian pilih next pada tampilan

berikut ini

132


http://id.wikipedia.org/wiki/3D

http://id.wikipedia.org/wiki/Audio

http://id.wikipedia.org/wiki/Digital

http://id.wikipedia.org/wiki/Video

b. Kemudian pilih yes pada License Agreement

c. Klik Install setelah menentukan di folder apa aplikasi ini akan di install

Biarkan proses instalasi berjalan dan klik finish setelah proses instalasi selesai.

133


7.2.3 Instalasi Contour StoryTellerContour StoryTeller adalah aplikasi bawaan dari Contour GPS, yang digunakan untuk melihat video hasil rekaman dari Contour GPS, selain itu aplikasi ini dapat melakukan konversi video kedalam format yang dibutuhkan, berikut langkah-langkah instalasi :a. Klik 2 kali pada Contour-Storyteller-Installer.exe kemudian pilih Bahasa instalasi

English-English lalu klik OK

b. Klik Next pada Instalation Welcome

c. Pilih Yes, I accept the agreement kemudian pilih next

134


d. Pilih next setelah menentukan difolder dimana aplikasi ini akan diinstal

e. Pilih next untuk segera memulai instalasi

Biarkan proses instalasi berjalan Kemudian klik Finish setelah selesai

135


7.2.4 Instalasi Any Video Converter Any Video Converter adalah sebuah tool yang powerful dengan GUI yang mudah diakses, kecepatan konversi tinggi dan kualitas video yang baik., Any Video Converter menangani hampir semua format video termasuk DivX, XviD, MOV, RM, RMVB, MPEG, VOB, DVD, WMV, AVI, MPEG-4 Pod/PSP dan format video perangkat lainnya. Berikut langkah-langkah instalasi :a. Klik 2 kali pada file any-video-converter.exe, pilih Bahasa English untuk instalasinya

kemudian pilih ok

b. Lalu next pada instalasi welcome

c. Pilih Yes, I accept the agreement kemudian pilih next

d. Pilih next setelah menentukan difolder dimana aplikasi ini akan diinstal

136


e. Lalu next pada proses pembuatan shortcuts

f. Klik pada create a desktop icon jika ingin membuat desktop icon kemudian next

137


g. Lalu klik install

Biarkan proses instalasi berjalan Kemudian klik Finish setelah selesai

138


7.3. Pengolahan Data Hasil Survei

7.3.1 Konversi Data Spasial Embeded Video ke Shapefile

Video hasil rekaman di lapangan di-extract informasi spasialnya dengan menggunakan software Contour Story Teller, Google Earth dan ArcGIS Desktop, dengan melakukan langkah – langkah sebagai berikut:

1. Buka aplikasi Contour Storyteller dari Desktop atau dari Start Menu2. Pilih dan Import Video yang akan dikonversi data spasialnya

139


3. Klik pada file Video yang telah di import, lalu Pilih menu File – Export Movie GPS. Browse (Pilih tempat penyimpanan yang diinginkan), Pilih format video “GPX”, klik Export, lalu klik OK

4. Buka Aplikasi Google Earth dari Desktop atau dari Start Menu

5. Buka file “GPX” yang telah dibuat pada langkah 3. Check “Buat LineString KML” dan klik OK

140


6. Simpan File yang dibuka dalam format KML. Klik File – Simpan – Simpan Sebagai. Pilih save as type: kml (*kml) lalu klik Save.

7. Buka Aplikasi ArcGIS – ArcMap dari Desktop atau Start Menu.

8. Tampilkan Icon ArcToolBox dan klik Kanan pada folder ArcToolbox – Add Toolbox. Pilih GPSFile to SHP, klik Open.

141


9. Klik pada ArcToolbox – Convert GPSFile to SHP – Convert KML to SHP untuk memunculkan dialog box seperti pada Gambar 2.21. Pilih KML file yang telah dibuat sebelumnya, simpan Output Shapefile ditempat yang diinginkan, lalu klik OK.

142


7.3.2 EDITING DAN KONVERSI FILE VIDEO

Video hasil survei lapangan yang akan ditampilkan dalam SIGI – PU harus diedit dan dikonversi menjadi File Flash Video (*flv) agar dapat ditampikan secara online tanpa membebani kinerja server. Untuk melakukan konversi video dilakukan melalui tahap – tahap sebagai berikut:1. Buka aplikasi Any Video Converter dari Desktop atau Start Menu kemudian set

Output Folder untuk video – video yang akan dikonversi.

143


2. Pilih file video yang telah diedit durasinya untuk dikonversi ke dalam format flv. Klik File – Add Video Files atau dengan klik icon lalu pilih video yang akan dikonversi.

3. Pilih format output file Flash Video Movie (*.flv), setting Videonya sehingga menghasilkan file dengan ukuran maksimal 5 Mb,

144


a. Output File : Flash Video Movie (*.flv)b. Frame size 320x240c. Video Bitrate 216d. Video Framerate 20e. Audio Options : Disable Audio: Yesf. Durasi 3 Menit (dapat diketik) atau melalui Menu Video Clipping

Untuk pemilihan durasi (start dan end time), sebelum melakukan konversi video yang akan diedit dan dikonversi harus ditayangkan secara keseluruhan untuk mendapatkan gambaran terbaik dari aset/proyek strategis yang divideokan.

Lalu klik Convert Now

7.3.3 PENAMAAN VIDEO & FOTO KOORDINAT

1. Bina Marga 16_18_Pelebaran Jalan Bengkunat - Sanggi IFoto yang diambil untuk bina marga adalah Foto Awal (Paket Kegiatan) dan Foto Akhir (Paket Kegiatan).

145


2. Sumber Daya 3_34_Rehabilitasi_ Rekonstruksi_Bangunan_Sabo_DAM_Paket_II

3. Cipta Karya9_14_Pembangunan PIP2B Kota Pekanbaru

Keterangan : 2 digit awal untuk urutan kode paket kegiatan dalam database dan 2 digit berikutnya untuk kode provinsi, dan terakhir nama paket kegiatan.

146


Government & Nonprofit

Modul Pengelolaan dan Analisis Data Geospasial - Bina Marga