P.Laderach Cambio Climatico: Senderos de adaptacion para la agricultura en Latinoamerica

Cambio climático: Senderos de adaptación para la agricultura en Latinoamérica

Instituto Nicaragüense de Tecnología Agropecuaria INTA16 de Agosto 2010, Managua, NicaraguaPeter Laderach, A. Eitzinger, C. Zelaya, L. Rizo, A. Jarvis

WWW.ciat.cgiar.orgEco-Efficient Agriculture for the Poor

Contenido

• Que es: CIAT y DAPA?• Herramientas y datos• Cambio climatico:

escenarios y datos• El ejemplo del café• El ejemplo de cadenas

globales• Analysis sectorial para

Colombia• Conclusiones

CIAT – Centro Internacional de Agricultura Tropical• CIAT: Parte del grupo consultivo sobre

Investigación Agrícola Internacional (CGIAR)• Mission: Reducir el hambre y la pobreza

mediante una investigación que aumenta la eco- eficiencia de la agricultura.

DAPA: Análisis para mejorar decisiones y políticasDecision and Policy Analysis (DAPA)

James Garcia Simon Cook Carlos Nagles Glenn Hyman Robert Andrade Mark Lundy

Simone Staiger Jorge Cardona Ana Milena Louis Reymondin Enna Diaz Lilian P. Torres

Jhon Jairo Hurtado Carolina González Silvia H. castaño Leader: Andy Jarvis Jhon OcampoAnton Eitzineger

Daniel Jimenez Mike Salazar

Osana Bonilla F.

Ovidio Rivera

Juan Carlos AndradePeter Laderach

Natalia Uribe Nora CastañedaElizabeth Barona Katherin Tehelen

Lea Jehin

Mario Muñoz

Julián RamirezHector Tobón Martin Ayling Emmanuel Zapata

Vanesa Herrera Daniel Amariles

Audberto Quiroga

Victor A. LizcanoAngelica Ma. Henao

Carolina Argote D.

Oriana C. Ovalle Yuli Medina

Jeferson Valencia Jairo Guerrrero Miguel Idrobo

Carlos Navarro Carlos A. Ramirez

Antonio Pantoja David Rodriguez

Senderos de adaptación para la agricultura en Latinoamérica

DAPA - Nuestras visión

Creemos fuertemente en el poder de la información para tomar mejores decisiones respecto a las inversiones sobre los recursos

naturales y la agricultura, desde la finca hasta la escala global.

Números. Mapas. Gráficos.

Mejores políticas públicas y privadas


Nuestro modus operandi

Temáticamente diversos, nos une el análisis espacial.

Creemos en la conversión de datos a información para el diseño de políticas y decisiones acertadas.

Estamos impulsados por la demanda de otros programas CIAT y por las necesidades de colegas en

Latinoamérica.


Nuestros temas son:

• Output 1: Evaluación de impacto

• Output 2: Gestión de servicios ecosistémicos

• Output 3: Estimacion del impacto del cambio climático y el desarrollo de caminos de adaptación.

• Output 4: Cadenas equitativas de suministro.

Heramientas y bases de datos


~1500 stations in Colombia




MaxEnt - Maximum entropy modeling of species geographic distributions

EcoCrop Model


¿ Qué es MarkSim ?

Es un Software para producir datos climaticos diarios

para cualquier punto en el tropico aun donde no existen datos.

Basado en un proceso de markov de tercer orden

MARKSIMV1.0

Interpolated Climate Surfaces

Latitude,

longitude

Elevation

DAT file

CLX file

DSSAT

v 3.5

FILES (.WTG)

Calendar format

Files (.GEN)

+

++

Cambio Climático: Modelos y datos

Senderos de adaptación para la agricultura en LatinoaméricaCambio Climático: Demanda de información para la agricultura

• Los cultivos son suprememente sensibles a sus condiciones climaticos

• Para adaptaciones especificos, necesitamos alta certidumbre

La demanda - certidumbre


• Empezó con los GCMs– Grillas grandes, muy

complejos• Vamos hacia los RCMs

– Grillas mas pequeñas, igualmente complejos

Los modelos

… listo, ya incluimos lo modelación de la fase lunaren los modelos de predicción … te parece?

Senderos de adaptación para la agricultura en LatinoaméricaCambio Climático: Demanda de información para la agriculturaModelos GCM : Escenarios


CCCMA-CGCM3.1 CSIRO-MK3.0 IPSL-CM4 MPI-ECHAM5

NCAR-CCSM3.0 UKMO-HADCM3 UKMO-HADGEM1

2050A1B

I N C E R T I D U M B R E S


Mensaje 1

En la agricultura, las diferentes escenarios de emisiones no son importantes: de aqui a 2030 la diferencia entre escenarios es minima


• 21 “global climate models” (GCMs) basados en ciencias atmosféricas, química, física, biología

• Se corre desde el pasado hasta el futuro• Hay diferentes escenarios de emisiones de gases

INCERTIDUMBRE POLITICO (EMISIONES), Y INCERTIDUMBRE CIENTIFICO (MODELOS)

Modelos GCM : “Global Climate Models”


Caracterización - variables bioclimáticos para cultivos

• Bio 1 = Temperatura media anual• Bio 2 = Rango de temperatura diurno medio (media todos los meses (Temp. Máxima – Temp. Mínima))• Bio 3 = Isotermalidad (Bio2 / Bio7) (* 100)• Bio 4 = Estacionalidad de temperatura (desviación estándar * 100)• Bio 5 = Temperatura máxima del mes más caliente• Bio 6 = Temperatura mínima del mes más frío• Bio 7 = Rango de temperatura anual (Bio5 – Bio6)• Bio 8 = Temperatura media del trimestre más húmedo• Bio 9 = Temperatura media del trimestre más seco• Bio 10 = Temperatura media del trimestre más frío• Bio 11 = Temperatura media del trimestre más caliente• Bio 12 = Precipitación total anual• Bio 13 = Precipitación del mes más húmedo• Bio 14 = Precipitación del mes más seco• Bio 15 = Estacionalidad de la precipitación (coeficiente de variación)• Bio 16 = Precipitación del trimestre más húmedo• Bio 17 = Precipitación del trimestre más seco• Bio 18 = Precipitación del trimestre más caliente• Bio 19 = Precipitación del trimestre más frío

Cambio Climático: Sensibilidad y impactos

• Intervalo de la lluvia absoluta• Intervalo de la temperatura absoluta • Intervalo de la lluvia optima• Intervalo de la temperatura optima• Duración de una estación de crecimiento• Temperatura congelada del cultivo

(cuando muere el cultivo)

EcoCrop

MaxEnt, CaNasta

Variables básicos:Temperatura y precipitación


Mensaje 2

La incertidumbre científico SI es relevante para la agricultura: tenemos que tomar decisiones

dentro de un contexto de incertidumbreY

Depender de un limitado numero de GCM es peligroso


Bases de Datos

• Bases de datos de CIAT para 2030 y 2050• Para elaboración de senderos de adaptación

http://gisweb.ciat.cgiar.org/GCMPage/

Cambio Climático:El ejemplo de la cadena de cafe


• Predecir la futura adaptabilidad de las zonasde café

• Evaluar los posibles impactos del cambio climáticoen la calidad y producción del café

• Identificar cultivos alternativos bajo escenarios predichos de cambio climático

• Evaluar las implicaciones del cambio climático en parámetros socio-económicos

• Acompañar a organizaciones de agricultores y actores de cadena de suministro para diseñar escenarios adecuados

El proyecto CUP - “Café bajo presión” - objetivos

Cambio Climático: Adaptación a través del manejo participativoProyectos actuales


• CAFE Livelihoods– Mejorar los medios de subsistencia de los agricultores en México, El Salvador, Guatemala

y Nicaragua a través de la mejora de la productividad de café, la calidad y la comercialización

• Beneficiaries – Más de 7.000 agricultores en:

MéxicoEl SalvadorGuatemalaNicaragua

El proyecto CUP - “Café bajo presión” - objetivosCambio Climático: Adaptación a través del manejo participativo

Proyectos actuales

Senderos de adaptación para la agricultura en LatinoaméricaCambio Climático: Breve resumen de resultados

objetivo “Predecir la adaptabilidad”







Senderos de adaptación para la agricultura en LatinoaméricaCambio Climático: Sensibilidad y impactos

Vulnerabilidad

Es el grado por el cual un sistema es

susceptible o incapaz de

enfrentarse a efectos adversos

del cambio climático

(IPCC 2001)

ExposiciónGrado en que un sistema está expuesto a

variaciones climáticas importantes (IPCC 2001)

SensibilidadEs el grado por el que está afectado un

sistema, en sentido perjudicial o beneficioso, por estímulos relacionados con

el clima (IPCC 2001)

Capacidad de adaptaciónEs la habilidad de un sistema de ajustarse al

cambio climático (IPCC 2001)

Vulnerabilidad


Familias

Natural

Físico

Financiero

(1999)

Medios de vida

Humano

Social

http://www.esrcsocietytoday.ac.uk/ESRCInfoCentre/Images/DFID%20logo_tcm6-27669.jpg


Implicaciones socio-económicos

Modelos econométricos


TendenciasFísico

Natural

HumanoSocial

Financiero

0

10

20

Sensibilidad

Físico

Natural

HumanoSocial

Financiero

0

5

10

Capacidad adaptativa


TendenciasFORTALEZAS OPORTUNIDADES

-Capacitaciones recibidas, conocimiento de manejo de sus cultivos, conservación, cambio de clima, calidad y mercados- Organizaciones locales y regionales-Mercados establecidos y precios diferenciados-Planeamiento anual para certificaciones

-Ejecución del Proyecto CRS y CUP-Otros proyectos MAGFOR, ACCION MEDICA, INTA, CAPRI, UCATSE y más

DEBILIDADES AMENAZAS

- El número de técnicos no es suficiente para llegar a todas las familias- Zonas con falta de infraestructura-Zonas sensibles a sequias e incendios-Desconocimiento de políticas y programas de emergencia-Ingresos insuficientes para mejorar calidad de vida

-Pérdida de adaptabilidad productiva de café y otros cultivos por el cambio climático-Pérdida de nichos de calidad-Riesgo a sequias e incendios

Mensaje 3

Localmente va a ver cambios drasticos en el cambio de la adaptabilidad de los cultivos

Senderos de adaptación para la agricultura en LatinoaméricaCadenas globales de verduras producidads por productores pequenos


Adaptación de las comunidades agrícolas al cambio climático a través del manejo participativo e incluyente (completo) de la cadena de suministro

• Estimando impactos sobre la producción y los ingresos por la variabilidad del clima usando modelos de predicción de los cultivos

• Explicando los impactos del cambio climático global sobre los medios de vida y la capacidad adaptativa de comunidades locales

• Evaluar opciones de los actores de la cadena para equilibrar los impactos del cambio climático.

• Creación de un esquema de vías de respuesta concreta para la adaptación colectiva, incluyendo en la cadena de suministro

Cambio Climático: Adaptación a través del manejo participativo


• En colaboración con“Instituto latinoamericano para una Sociedad y un Derecho Alternativos (ISL)” y el proyecto

“Acceso de los pequeños productores al mercado”

Cambio Climático: Adaptación a través del manejo participativo

Adaptación de las comunidades agrícolas al cambio climático3 casos de estudios

Seguridad Alimentariapara Bogotá

Sostenibilidad de la Cadena de suministros

Altiplano de Guatemala

Sostenibilidad de la cadena de suministroHotelería de Jamaica

• Proyectos de OXFAM con asociaciones de ADAM y los lideres de los productores para el sistema de producción de SUMAR.

“Capacidad de recuperación a largo plazo y sostenibilidad del sistema de producción y la cadena de suministro”

• En colaboración con“International Institute for Environment and Development (IIED)”

“Asegurar sostenibilidad a largo plazo para la cadena de suministro de la hotelería”

Senderos de adaptación para la agricultura en LatinoaméricaAdaptation of Frozen vegetable supply chain Guatemala to climate changeFAOSTAT - Growing parameters for crops & ECOCROP - Niche model

• Broccoli (Brócoli)Sprouting broccoli - Brassica oleracea L.v ital.:80,120,-5, 3,15,24,35,350,900,1500,2000

• Cauliflower (Coliflor)Cauliflower - Brassica oleracea L.v botr.: 60,120,-5,5,10,25,30,450,600,1100,1900

• Cabbage (Repollo)Cabbage - Brassica oleracea L.v capi.: 60,200,-10,7,15,24,32,300,500,1000,2500

• Onions (Cebollas)Onion - Allium cepa L. v cepa: 85,175,0,4,12,25,30,300,350,600,2800

• Carrots (Zanahoria)Carrot - Daucus carota L.: 60,150,-1,3,15,24,30,400,600,1200,4000

• Potato (Papa)Potato - Solanum tuberosum L.: 90,160,-1,7,15,22.5,28,39,78,325,1000

• Bean (Frijol de vara)pole bean - Phaseolus vulgaris L.: 50,270,7,9.1,14.1,24.2,32,300,1067,1725,2054

• French bean (ejote frances)Phaseolus lunatus L.:60,330,0,13,16,28,34,400,900,1500,4300

● Pea (Arveja dulce)Sweet pea: Pisum Sativum L.:60,140,-2,4,10,24,30,350,800,1800,2500

● Zucchini (calabacin)Zucchini - Cucurbita pepo:40,100,0,6,17,30,40,300,600,1500,2800

● Banana (banano)Musa acuminata:180,365,1,12,23,33,42,650,1200,3600,5000

● MiltomatePhysalis philadelphica:0,365,0,8,15,25,31,600,700,1000,1100

● Coffee (café)Coffe,Coffea arabica L.:90,160,-10,70,150,225,280,39,78,325,1000

● Apple (manzana)Malus sylvestris:180,320,-2,6,10,30,35,400,900,1200,1800

Green Parameter-values were calibrated on coordinates of local crop evidence

data !!

Senderos de adaptación para la agricultura en LatinoaméricaAdaptation of Frozen vegetable supply chain Guatemala to climate changeDecreasing suitability on Broccoli is expected from previous analysis for the year 2050

Senderos de adaptación para la agricultura en LatinoaméricaAdaptation of Frozen vegetable supply chain Guatemala to climate changeLoosing & gaining suitability on basic crops

Senderos de adaptación para la agricultura en LatinoaméricaMethodology and Pretesting in the field during mission weekEvaluation of focal group workshop




Mensaje 4

La caracterización de los cultivos/plagas/enfermedades y los indicadores de medios de vida son importante para predecir impactos hacia el futuro


Cambio Climático:Análisis sectoriales para Colombia


Un sector con mucho cultivo permanente

Maíz Café

Arroz t

otal

Plátan

o no exporta

ble

Caña d

e azú

car

Caña p

anela Yu

caPap

a

Palma a

frican

a

Frutal

esFrí

jolCaca

o

Algodón

Sorgo

Banan

o exporta

ción

Ñame

Soya

Hortaliza

sFiq

ue

Plátan

o exporta

ción

Trigo

0

500,000

1,000,000

1,500,000

2,000,000

2,500,000

3,000,000

3,500,000Distribucion de cultivo Área (ha)

Distribucion de cultivo Pdn (Ton)

Cambio Climático: Análisis sectoriales para Colombia


Impactos en Colombia: cambio (%) en productividad a nivel Nacional

Plátano Café Algodón Caña Sorgo Fríjol Trigo Cebada Yuca Papa Ajonjolí Arroz Coco Ñame Maíz Tabaco Cacao PalmaBanano

-20

-15

-10

-5

0

5

Cambio adaptabilidad (%) 2050-A2

Cambio adaptabilidad (%) 2050-A2



Cambios promedios por departamento

Vichad

aSu

cre

Casanare

Bolívar

Magdale

na

Córdoba

Meta

Guaviar

eCesa

r

Guajira

Guanía

Arauca

Amazonas

Tolim

a

Vaupés

Antioquia

Atlántico

Choco

Caqueta

Santan

der

Valle d

el Cau

caHuila

QuindíoCau

ca

Putumay

oCald

as

Norte de S

antan

der

Cundina

Nariño

Risaral

da

Boyaca

-15

-10

-5

0

5

10

15

Cambio promedio en adaptabilidad

Cambio promedio en adaptabilidad



Dos casos diferentes: Bolivar vs. Cauca

Ajonjolí

Algodón

Arroz

Banan

oCaca

oCafé Cañ

a

Cebad

aCoco

Fríjol

MaízÑam

ePalm

aPap

a

Plátan

oSo

rgo

Tabaco Tri

go Yuca

-60.00

-50.00

-40.00

-30.00

-20.00

-10.00

0.00

10.00

20.00

30.00

Bolivar

Cauca



Conclusiones preliminares

• Cultivos permanentes (66.4% del PIB de 2007) seriamente afectados: y son cultivos de inversiones de largo plazo

• Tema de seguridad alimentaria, y pobreza: muchas de los cultivos afectados son de agricultores pequeños

• Claras prioridades nacionales (por ejemplo. Costa Caribe, cultivos específicos)

• Prioridades locales: enfoque hacia seguridad alimentario


Mensaje 5

Hay retos y oportunidades: el país debería tener una estrategia para

enfrentar ambos


Entonces que hacemos?Los cuatro mundos de la agricultura:1. Cultivos de ciclo corto de subsistencia

• Fitomejoramiento y extensión para minimizar impactos2. Cultivos de ciclo corto para mercado

• Substitución de cultivo, buen apoyo en extensión técnico

3. Cultivos de ciclo corto industriales o de alto valor• Análisis de sostentabilidad de producción, y

coordinación de adaptación con todos los actores en la cadena de valor

4. Cultivos permanentes• Análisis critica hoy en día para toma de decisiones,

apoyo técnico y establecimiento de políticas que favorecen la adaptación

INVE

STIG

ACIO

N Y

DES

ARRO

LLO

TE

CNO

LOG

ICO

POLI

TICA

S PU

BLIC

OS

Y PR

IVAD

OS

Concluciones


http://gisweb.ciat.cgiar.org/dapablogs/

[email protected]!

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