Arquitecturas para agentes inteligentes
Permite descomponer un sistema computacional en componentes ms
pequeos y determinar cmo es la relacin entre estos.Una arquitectura
para agentes en particular permite descomponer un sistema de
agentes, y determinar como deben interactuar entre ellos y con el
ambiente.10.1 Arquitecturas deliberativasAdems de esto en la
arquitectura deliberativa las decisiones de los agentes son hechas
mediante razonamiento lgico o seudo lgico.Para construir una
arquitectura deliberativa se deben solucionar los siguientes dos
problemas.. Trasladar el mundo real a una acertada y suficiente
descripcin simblica.. La forma en la que se representar
simblicamente la informacin de las entidades y procesos complejos
del mundo real, y la manera de conseguir que los agentes razonen
con esta informacin.10.2 Arquitecturas reactivasUna arquitectura
reactiva es aquella que no incluye algunaclasecentral de modelo
simblico del mundo y no usa un razonamiento simblico complejo.
Presentan problemas que en ocasiones no se pueden solucionar y
adems se aleja de la representacin del conocimiento mediante un
modelo simblico.10.3 Arquitecturas HbridasA continuacin se
presentan dos clases en la que esta propuesta de arquitectura
hbrida se puede desarrollar.. Horizontal: Todas las capas tienen
acceso a los datos del entorno y a realizar acciones en el
entorno.. Vertical: Una capa tiene accesos a los datos del entorno
y a realizar acciones en el entorno.En este caso de arquitectura en
capas, el correcto comportamiento del agente viene dado por la
interaccin entre los diferentes niveles y en el nivel de informacin
de cada capa.
11. Estructura de un Agente
12.1.1 Agentes colaborativosLos agentes colaborativos se pueden
utilizar es la solucin de algunos de los siguientes problemas:.
Para resolver problemas que son muy grandes para un agente
centralizado.. Para permitir la interconexin e interoperabilidad de
sistemas de IA existentes como sistemas expertos, sistemas de
soporte de decisin etc.. Solucionar problemas que son
inherentemente distribuidos.. Proporcionar soluciones que simulen
recursos de informacin distribuidos.. Incrementar la
modularidad,velocidad, confiabilidad, flexibilidad y reutilizacin
en sistemas de informacin.
12.1.2 Agentes de InterfaseEl agente puede aprender mediante
alguna de las siguientes cuatro tcnicas, observando y monitoreando
la interfaz:1. Porobservacine imitacin del usuario.2. A travs de
unaretroalimentacinpositiva o negativa del usuario.3. Recibiendo
instrucciones explicitas del usuario.4. Asesorndose de otros
agentes.De esta manera el agente puede actuar como un
asistentepersonaly autnomo del usuario, cooperando con l para
terminar una cierta tarea.12.1.3 Agentes mvilesAlgunas de las
ventajas que se pueden obtener al usar agentes mviles son:. Reducen
el costo de comunicacin, por ejemplo cuando en una ubicacin hay un
granvolumende informacin que necesita ser examinada y transmitida,
esto ocupara una gran cantidad de recursos en la red y consumira
mucho tiempo. En este caso el agente mvil puede determinar la
informacin relevante al usuario y transmitir un resumen comprimido
de esta informacin.. Facilitar la coordinacin, es ms sencillo
coordinar un cierto nmero de requerimientos remotos e
independientes al comparar solo los resultados localmente.. Reduce
los recursos locales, los agentes mviles pueden ejecutar sus tareas
en computadores diferentes del local, de tal manera que no consuman
recursos de procesamiento,memoriayalmacenamientoen estos..
Computacin asncrona, mientras que un agente mvil realiza su tarea
el usuario puede ir realizando otra, de tal manera que despus de un
tiempo el resultado del agente mvil sea enviado al usuario.Agentes
de informacinLahiptesisfundamental de los agentes de informacin es
que puedan mejorar de algn modo, pero no completamente el problema
de la sobrecarga de informacin y en general el manejo de esta.
